اسماعیل جهان گشته - استاد دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر
زینت شکیبافر - دانشجوی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد ایرانشهر

این نوشتار به وظایف اصلی در تجزیه وتحلیل مقادیر زیادی از اطلاعات و مقایسه روشها برای نتیجه شان اختصاص یافته است. تجزیه وتحلیل حجم بزرگی از اطلاعات و شناسایی دانش ارزشمندی که توسط ابزارهای دادهکاوی ارائه شده اند. مفهوم داده کاوی به عنوان داده کاوی، تحلیل داده ها، جمع آوری داده ها ترجمه شده است. به دلیل گوناگونی بسیار زیاد انواع داده ها و شیوه های ساماندهی اطلاعات، داده های واقعی ممکن است همیشه توسط ابزارهای یادگیری ماشینی مورد تجزیه وتحلیل قرار نگیرند. برای دگرگونی داده های »خام« به داده هایی که شیوه های کارآمد داده کاوی را ممکن سازد، باید مسئله پیش پردازش را حل کنید. روشهای -K نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیری چنین مسائلی مانند طبقه بندی داده کاوی و وایازش در گستره های مشخص شده را حل میکند. ( (Kocheov Vadm

داده کاوی، نزدیکترین روش همسایه، روش -k نزدیکترین همسایه، درخت تصمیم گیری، طبقه بندی، وایازش۱، پیشبینی.