تعیین لیتولوژی مخزن از روی نشانگرهای لرزه ای در یکی از میادین نفتی خلیج فارس

تعیین نوع لیتولوژی در مخازن نفت و گاز از اهمیت بیشتری برخوردار است. ارزیابی دقیق این ویژگی پایه مدلسازیو مطالعات مخزن را تشکیل میدهد. تعیین نوع لیتولوژی در آزمایشگاه توسط مغزه های حفاری فرایندی زمانبر و پر هزینهاست و استفاده از نمودارهای چاه پیمایی علاوه بر تحمیل هزینه های بیشتر، فضای اندکی از یک مخزن را پوشش میدهند.بنابراین استفاده از داده های لرزه ای در کنار داده های چاه پیمایی بدلیل ارائه اطلاعات از کل محدوده مخزن امروزه مورد توجهویژه در پروژه های مهندسی نفت و گاز قرار گرفته است. در این مقاله، ابتدا وارونسازی لرزه ای با استفاده از الگوریتم هایمختلف انجام گرفت و امپدانس صوتی محاسبه شد. الگوریتم وارونسازی مبتنی بر مدل با ارائه ۹۸ درصد همبستگی بینامپدانس صوتی واقعی و تخمینی نسبت به سایر الگوریتم های وارون سازی جواب بهتری ارائه داده است. بنابراین از اینالگوریتم برای محاسبه امپدانس صوتی در فضای بین چاه ها استفاده شده است. پس از محاسبه امپدانس صوتی، به تخمینلیتولوژی (حجم کوارتز و دولومیت) از روی نشانگرهای لرزهای با استفاده از روش رگرسیون چندنشانگری (روش چندنشانگرلرزه ای) و شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شد. همبستگی بین داده های واقعی و تخمینی در روش رگرسیون چندنشانگری وشبکه عصبی مصنوعی برای تخمین حجم کوارتز به ترتیب ۸۹ و ۹۳ درصد بوده و برای حجم دولومیت به ترتیب ۸۶ و ۹۵درصد است. نتایج ما نشان میدهند که روش شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگرسیون چندنشانگری جواب بهتریارائه داده است.

Keywords:

وارون سازی لرزه ای , نشانگر لرزهای , لیتولوژی , رگرسیون چندنشانگری , شبکه عصبی مصنوعی