توانایی ترکیب شبکه عصبی با روش SQP برای بهینه سازی وزنی خرپاهای سقفی شکل
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,139
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_049
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
دراین مقاله توانایی ترکیب شبکه عصبی و روش اس کیو پی روش بهینه سازی مقید مستقیم برای بهینه سازی خرپاهای سقفی شکل نشان داده شده است شبکه های عصبی که دارای توانایی قدرتمندی برای نگاشت های غیرخطی هستند برای نگاشت بین اطلاعات ورودی طول اعضای خرپا نیروها و اطلاعات خروجی سطوح مقاطع وزن خرپا بکارگرفته شدها ند بدین ترتیب که طول اعضای خرپا را درامتداد محورهای مختصات افزایش داده و درهر مرحله افزایش بعد بهینه سازی توسط روش اس کیو پی صورت گرفته ودرجدولی ثبت می گردد داده ها به شبکه اموزش داده می شود و درنهایت شبکه توانایی پاسخ دربرابر داده های آموزش ندیده را پیدا خواهد کرد.
Keywords:
شبکه عصبی - بهینه سازی - خرپا , شبکه انتشار برگشتی
Authors
حبیب عربی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مجید دارنده
سازمان صنایع هوافضا
محمود گودرزی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرمسار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :