روش های مونت کارلویی همیلتونی برای تحلیل مدل  آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی چوله

فاطمه حسینی; امید کریمی

روش های مونت کارلویی همیلتونی برای تحلیل مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی چوله

Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 26، Issue: 1

Publish Year: 1400

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: Persian

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

دریافت فایل کامل Paper

Certificate
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

https://civilica.com/doc/1514381

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-26-1_003

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401

Abstract:

برای مدل بندی پاسخ های فضایی گسسته، مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی استفاده می شود. در این مدل ها همبستگی فضایی داده ها به صورت متغیرهای پنهان فضایی وارد مدل می شود. معمولا برای سادگی فرض می شود که متغیرهای پنهان دارای توزیع نرمال هستند که نادرست بودن این فرض برروی دقت نتایج تاثیرگذار است. در این مقاله متغیرهای پنهان با میدان تصادفی چوله گاوسی بسته مدل بندی می شوند که بزرگ تر و انعطاف پذیرتر از میدان تصادفی گاوسی می باشد. یک الگوریتم جدید برای به دست آوردن برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها معرفی می شود. اساس الگویتم معرفی شده بر مبنای الگوریتم ماکسیمم سازی امیدریاضی و نوعی الگوریتم مونت کارلویی همیلتونی است. کارایی و سرعت الگوریتم معرفی شده در یک مثال شبیه سازی بررسی می شود.

Keywords:

Spatial Generalized Linear Mixed Model , Hamiltonian Monte Carlo Algorithm , Closed Skew Gaussian Random Field. , مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی , الگوریتم مونت کارلوی همیلتونی , میدان تصادفی چوله گاوسی بسته.

Authors

فاطمه حسینی

Semnan University

امید کریمی

Semnan University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Alodat, M. T., Shakhatreh, M. K. (۲۰۲۰). Gaussian process regression ...
Azzalini, A. (۱۹۸۵). A class of distributions which includes the ...
Azzalini, A., Dalla-Valle, A. (۱۹۹۶). The multivariate skew-normal distribution. Biometrika, ...
Baghishani, H., Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۱). A data cloning algorithm for ...
Baghishani, H., Rue, H., Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۲). On a Hybrid ...
Breslow, N. E., Clayton, D. G. (۱۹۹۳). Approximate inference in ...
Diggle, P., Tawn, J.A., Moyeed, R. A. (۱۹۹۸). Model-based geostatistic, ...
Dominguez-Molina, J., Gonzalez-Farias, G., Gupta, A. (۲۰۰۳). The multivariate closed ...
Evangelou, E., Zhu, Z., Smith, R. L. (۲۰۱۱). Estimation and ...
Gonzalez-Farias, G., Dominguez-Molina, A. and Gupta, A. K. (۲۰۰۴). The ...
Gonzalez-Farias, G., Dominguez-Molina, A., Gupta, A. K. (۲۰۰۴). Additive properties ...
Gupta, A.K., Gonzales-Farias, G., Dominguez-Molina, J.A. (۲۰۰۳). A multivariate skew ...
Hosseini, F., Eidsvik, J., Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۱). Approximate Bayesian inference ...
Hosseini, F., Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۲). Bayesian prediction for spatial GLMM’s ...
Hosseini, F. (۲۰۱۶). A new algorithm for estimating the parameters ...
Hosseini, F., Karimi, O. (۲۰۱۹). Approximate composite marginal likelihood inference ...
Hosseini, F., Karimi, O. (۲۰۲۰). Approximate likelihood Inference in Spatial ...
Hosseini, F., and Karimi, O. (۲۰۲۱) Approximate pairwise likelihood inference ...
Kim, H.M., Mallick, B.K. (۲۰۰۴). A Bayesian prediction using the ...
Karimi, O., Omre, H., Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۰). Bayesian Closed-skew Gaussian ...
Karimi, O., Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۱). Bayesian Spatial Prediction for Discrete ...
Karimi, O., Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۲). Bayesian spatial regression models with ...
Betancourt, M. (۲۰۱۸). A conceptual introduction to hamiltonian monte carlo. ...
McCullagh, P., Nelder, J. A. (۱۹۸۹). Generalized l Linear Models, ...
Nadarajah, S., Li, R. (۲۰۱۷). The exact density of the ...
Neal, R. M. (۱۹۹۲). Bayesian training of backpropagation networks by ...
Neal, R.M. (۲۰۱۰). MCMC using hamiltonian dynamics. Handbook of Markov ...
Rimstad, K., Omre, H. (۲۰۱۴). Skew-Gaussian Random Fields, Spatial Statistics ...
Duane, S., Kennedy, A.D., Pendleton, B. J., and Roweth, D. ...
Smith, L. M., Stroup, W. W., Marx, D. B. (۲۰۲۰). ...
Torabi, M. (۲۰۱۳). Likelihood inference in generalized linear mixed measurement ...
Torabi, M. (۲۰۱۵). Likelihood inference for spatial generalized linear mixed ...
Vicente G. C., Víctor H. L., Edwin M. M. O. ...
Walder, A., Hanks, E. M. (۲۰۲۰), Bayesian analysis of spatial ...
Zhang, H. (۲۰۰۲). On estimation and prediction for spatial generalized ...
Zhang, C., Shahbaba, B., Zhao, H. (۲۰۱۸). Variational Hamiltonian Monte ...
Zhang, C., Shahbaba, B., Zhao, H. (۲۰۱۷). Hamiltonian Monte Carlo ...

نمایش کامل مراجع