تحلیل داده های بورس بر اساس تابع مفصل

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 205

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-26-1_012

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401

Abstract:

تابع مفصل یک ابزار مفید در شناسایی ساختار وابستگی داده های وابسته و در نتیجه برازش یک توزیع توام مناسب به داده ها می باشد. در این مقاله با استفاده از تابع مفصل داده های بورس شامل سه متغیر ضعف مالی، سود انباشته، و دارایی ملموس مربوط به ‎۱۱۰ شرکت تجاری ایران از سال ‎۱۳۸۵ تا ‎۱۳۸۹‎ تحلیل می شود و به خصوص یک توزیع سه بعدی به این داده ها برازش شده است. برای بررسی نوع وابستگی بین داده ها از ابزارهای مختلفی از جمله نمودار پراکنش، نمودار کای، و نمودار کندال استفاده نمودیم. همچنین اندازه وابستگی جهت دار و دمی داده ها را مورد بررسی قرار می دهیم و ضرایب وابستگی کندال و اسپیرمن را نیز محاسبه می کنیم. در انتها آزمون نیکویی برازش برای چند مفصل معروف را انجام دادیم تا بتوانم مفصل مناسب داده های بورس مقاله به دست آوریم.

Keywords:

Copula function , directional and tail dependency , chi and Kendall plot‎ , تابع مفصل: وابستگی جهتی و دمی: نمودار کای و کندال‎

Authors

سیده آزده فلاح مرتضی نژاد

Ferdowsi University of Mashhad

غلامرضا محتشمی برزادران

Ferdowsi University of Mashhad

بهرام صادقپور گیلده

Ferdowsi University of Mashhad

محمد امینی

Ferdowsi University of Mashhad

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بداقلور، ر., خیری، س., سدهی، م., و آخوند، م. (۲۰۱۵). ...
  • صالحی، م.، و زمانی مقدم، س. (۱۳۹۵) تاثیر وابستگی ساختاری ...
  • شاکری، م.، قوامی قنبرآبادی، و.، اسماعیلی، ح.، جباری نوقابی، ه.، ...
  • گنجعلیخانی، م.، ذونعمتی کرمانی، م.، رضاپور، م.، و رهنما، م. ...
  • عباسیان، م.، جلالی، س.، و موسوی ندوشنی، س.س. (۱۳۹۳). تحلیل ...
  • محمودیان، ب.، محمدزاده درودی، م.، و شهبازی، ل. (۱۳۹۳). مدل ...
  • Benes, V., and Stephan, J. (۱۹۹۷). Distributions with Given Marginals ...
  • Chen, S. X., and Huang, T. M. (۲۰۰۷). Nonparametric estimation ...
  • De Luca, G., and Rivieccio, G. (۲۰۱۲). Multivariate tail dependence ...
  • Fisher, N. I., and Switzer, P. (۱۹۸۵). Chi-plots for assessing ...
  • Fisher, N. I., and Switzer, P. (۲۰۰۱), Statistical computing and ...
  • Genest, C., and Boies, J. C. (۲۰۰۳). Detecting dependence with ...
  • Genest, C., and Rivest, L. P. (۱۹۹۳). Statistical inference procedures ...
  • Genest, C., and Rivest, L. P. (۲۰۰۱). On the multivariate ...
  • Gudendorf, G., and Segers, J. (۲۰۱۰). Extreme-value copulas. In Copula ...
  • Mortezanejad, S. A. F., Borzadaran, G. M., and Sadeghpour Gildeh, ...
  • Nelsen, R. B. (۲۰۰۶). An Introduction to Copulas, Ser. Lecture ...
  • Nelsen, R. B., and Úbeda-Flores, M. (۲۰۱۲). Directional dependence in ...
  • Quesada, M. J. J., and Úbeda, F. M. (۲۰۱۲). Directional ...
  • Rüschendorf, L. (۱۹۹۶). On c-optimal random variables. Statistics Prob. Letters. ...
  • Schweizer, B., and Taylor, M. D. (۱۹۹۶). Distributions with Fixed ...
  • Schweizer, M. (۲۰۰۱). A guided tour through quadratic hedging approaches. ...
  • Sklar, M. (۱۹۵۹). Fonctions de Répartition à n Dimensions et ...
  • نمایش کامل مراجع