مدل سازی بیزی براساس دادههای حاصل از اینترنت اشیاء

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 118

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ISS-25-2_008

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401

Abstract:

اینترنت اشیاء با دارا بودن قابلیت بسیار بالا برای بهره ور نمودن کسب و کارها در حوزه های مختلف از جمله صنایع به عنوان انقلاب آتی در فناوری اطلاعات و ارتباطات معرفی شده است. این بهره وری در زمینه بروز نوآوری و ارائه قابلیت های نو برای کسب و کارها است. صنایع مختلف در خصوص اینترنت اشیاء واکنش های مختلفی را نشان داده اند اما آنچه واضح است این است که اینترنت اشیاء در تمامی کسب و کارها و صنایع دارای کاربرد است. این کاربردها در برخی صنایع مانند بهداشت و حوزه سلامت و یا حمل و نقل پیشرفت چشمگیری داشته اما در صنایع دیگر همچون کشاورزی و دامداری در حال توسعه است. در واقع تولید داده ها بر مبنای اینترنت اشیاء از ارکان اصلی در حوزه مه داده ها و علم داده ها خواهد بود. لذا استفاده از مفاهیم و مدل های آماری که در علم داده ها مورداستفاده قرار می گیرند به خوبی می توانند در این گونه داده ها مورداستفاده قرار گیرند. از جمله مدل های آماری معتبر آمار بیزی برای مه داده ها است که مبنای استفاده در این پژوهش قرار گرفته است. در این پژوهش ضمن معرفی مفاهیم مهم و معتبر که در حوزه مه داده ها مورد استفاده قرار می گیرند به طورخاص اصول آمار بیزی برای مه داده ها و به طور مشخص برای داده های حاصل از اینترنت اشیاء توضیح داده شده است. به صورت کاربردی نیز در دو حوزه رفتار اجتماعی افراد برای علاقه مندی به استفاده از وسیله نقلیه و ترافیک شهری بررسی شده است که نتایج معتبری از نظر علمی و کار بردی در برداشته است

Authors

فرزاد اسکندری

دانشگاه علامه طباطبایی

سیما نقی زاده اردبیلی

سازمان سنجش آموزش کشور

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اسکندری، فرزاد (۱۳۹۹). کاربرد مدل­های آماری در ساختار اینترنت اشیاء. ...
  • ارشدی، افروز (۱۳۹۷). تحلیل مدل های بیزی چند متغیری. پایان ...
  • Amir Vahid Dastjerdi, R. B. (۲۰۱۶). Internet of Things: Principles ...
  • Baldi, P., S. P. W. D. (۲۰۱۴). Searching for exotic ...
  • Berthelsen, K. and J. Muller (۲۰۰۳). likelihood and non-parametric bayesian ...
  • Castillo, E., Menéndez, J. M., and Sánchez-Cambronero, S. (۲۰۰۸). Predicting ...
  • Chuanfei, X., Shukuan, L., Lei, W., and Jianzhong, Q. (۲۰۱۰). ...
  • Dietrich, D. and et al. (۲۰۱۴). Data Science Big Data ...
  • Dolev, S., Kopeetsky, M., and Shamir, A. (۲۰۱۱). RFID authentication ...
  • Etzion, O., Niblett, P., and Luckham, D. C. (۲۰۱۱). Event ...
  • Heckerman, D.; Geiger, D. C. D. (۱۹۹۵). Learning Bayesian networks: ...
  • Kunz, T. and Alhalimi, R. (۲۰۱۰). Energy-efficient proactive routing in ...
  • Luckham, D. (۲۰۰۸), The power of events: An introduction to ...
  • Madakam, Somayya and Ramaswamy, R and Tripathi, Siddharth (۲۰۱۵). Internet ...
  • NIPS. Baik, S. Bala, J. (۲۰۰۴). A decision tree algorithm ...
  • Pascale, A. and Nicoli, M. (۲۰۱۱). Adaptive Bayesian network for ...
  • Samaranayake, S., Blandin, S., and Bayen, A. (۲۰۱۱). Learning the ...
  • Schwaab, J. and Olthof, S. (۲۰۱۵). Internet of things, using ...
  • Tawara, N., Ogawa, T., Watanabe, S., and Kobayashi, T. (۲۰۱۲). ...
  • Wang, Y. and Kuang, L. (۲۰۱۵). A traffic prediction method ...
  • Wang, Y. and Zhang, X. (۲۰۱۴). A proactive parallel complex ...
  • Zhou, Y., Johansen, A. M., and Aston, J. A. (۲۰۱۲). ...
  • Zheng, Y., Zhang, L., Xie, X. and Ma, W.Y (۲۰۰۸). ...
  • اسکندری، فرزاد (۱۳۹۹). کاربرد مدل­های آماری در ساختار اینترنت اشیاء. ...
  • bibitem{۲}ارشدی، افروز (۱۳۹۷). تحلیل مدل های بیزی چند متغیری. پایان ...
  • نمایش کامل مراجع