براورد های بیز تجربی انواع همبستگی برای داده های طولی-دینامیکی در مدلهای سلسله مراتبی ناهمگن

در این مقاله ابتدا مدل های سلسله  مراتبی طولی-دینامیکی دو سطحی را تعریف خواهیم کرد. این مدل ها برای برازش مجموعه داده های طولی که ساختار وابستگی نه از طریق مشاهده ها بلکه از طریق مدل سطح دوم، که یک مدل دینامیکی برای پارامترهای مدل سلسله مراتبی است، ایجاد می شود. ابتدا روش های  مختلف براورد  ابر پارامترهای مدل های سلسله  مراتبی دو سطحی طولی-دینامیکی بحث خواهد شد سپس انواع براورد  متناظر برای ابر پارامتری که عامل ایجاد همبستگی در این مدل است ارائه خواهد شد. در ادامه یک مطالعه شبیه سازی به همراه تحلیل یک مجموعه داده واقعی خواهد آمد.

Keywords:

Dynamic models , Heteroscedastic , Hierarchical models , Longitudinal data , Shrinkage estimators , Stein's unbiased estimator. , براورد نااریب اشتاین , براورد های انقباضی , داده های طولی , مدلهای سلسله مراتبی , مدل های دینامیکی , ناهمگنی واریانس.