مقایسه چند الگوریتم برآورد ماکسیمم درستنمایی مدل آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 25، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 71
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-25-1_002
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
Abstract:
در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی، همبستگی فضایی با اضافه کردن متغیرهای پنهان به مدل در نظر گرفته می شود. در این مدل ها چون متغیر پاسخ فضایی غیر گاوسی است و به دلیل وجود متغیرهای پنهان تابع درستنمایی معمولا شکل بسته ای ندارد و لذا رهیافت ماکسیمم درستنمایی برای برآورد پارامترها با چالش مواجه است. هدف اصلی این مقاله معرفی دو الگوریتم جدید برای به دست آوردن برآوردهای ماکسیمم درستنمایی پارامترها و مقایسه با الگوریتم های موجود از نظر سرعت و دقت است. الگوریتم های معرفی شده برروی یک مجموعه داده شبیه سازی شده به کار گرفته و عملکرد آن هامقایسه می شود.
Keywords:
Spatial Correlation , Spatial Generalized Linear Mixed Model , Maximum Likelihood Estimation , همبستگی فضایی , مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته فضایی , برآورد ماکسیمم درستنمایی.
Authors
فاطمه حسینی
Semnan University
امید کریمی
Semnan University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :