برآوردگرهای جریمه شده در مدل رگرسیون کاکس
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 25، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-25-1_007
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
Abstract:
در تجزیه و تحلیل داده های بقای سانسورشده، مدل های رگرسیونی کاکس از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. با افزایش متغیرها در یک مدل، به منظور دست یابی به مدل های کاراتر، می توان از روش های تاوانیده استفاده کرد. در این مقاله، به مروری بر مدل رگرسیون کاکس تاوانیده برای برخی از توابع تاوان معروف پرداخته شده است. هم چنین، مجموعه داده های پزشکی mgus۲ بررسی شده و نشان داده شده که مدل های تاوانیده بهتر از رگرسیون کاکس به این داده ها برازش می شود که تاوان لاسو، بهترین عملکرد را برای این داده ها دارد.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :