توزیع کسینوس هیپربولیک لگ لوژستیک و بر آورد پارامترهای آن با استفاده از روش های ماکسیمم درست نمایی، بیزی و خودگردان

در این مقاله یک توزیع احتمال جدید بر اساس خانواده توزیع های کسینوس هیپربولیک ‎F-(HCF)‎ معرفی و ویژگی های مختلف آماری و قابلیت اعتماد آن بررسی می شود. رده جدید توزیع های ‎HCF‎ از طریق ترکیب یک توزیع انباشته ‎F‎ با تابع کسینوس هیپربولیک به دست می آید. بر اساس توزیع پایه لگ لوژستیک، یک توزیع جدید تحت عنوان کسینوس هیپربولیک لگ لوژستیک ‎(HCLL)‎ معرفی و ویژگی های مختلف توزیع مانند گشتاورها، چندک ها، تابع مولد گشتاور، تابع نرخ شکست، میانگین باقیمانده عمر، آماره های ترتیبی و پارامتر تنش-مقاومت را ارائه شده است. براورد پارامترهای توزیع ‎HCLL برای یک مجموعه داده واقعی از طریق سه روش ماکسیمم درست نمایی، بیزی و خودگردان (پارامتری و ناپارامتری) بررسی می شود. کارایی روش براورد ماکسیمم درست نمایی را از طریق شبیه سازی مونته کارلو مورد ارزیابی قرار گفته است. همچنین، در بخش کاربرد با استفاده از یک مجموعه داده واقعی برتری مدل ‎HCLL‎ نسبت به توزیع های نمایی تعمیم یافته، وایبل، کسینوس هیپربولیک نمایی، گاما و نمایی وزنی از طریق معیارهای مختلف انتخاب مدل نشان داده شده است.

Keywords:

‎Hyperbolic cosine function‎ , ‎Log-Logistics distribution‎ , ‎Mean residual lifetime‎ , ‎Maximum likelihood estimation‎ , ‎Bootstrap‎. , تابع کسینوس هیپربولیک , توزیع لگ لوژستیک , میانگین باقیمانده عمر , براورد ماکسیمم درست نمایی , روش خودگردان