معصومه فرخی - دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد رضا ربیعی - دانشگاه صنعتی شاهرود
محمد آرشی - دانشگاه صنعتی شاهرود

در این مقاله روش رگرسیون ستیغی فازی موزون weighted‎ جدیدی برای مجموعه ای از داده های ورودی دقیق و خروجی فازی مثلثی پیشنهاد شده است. برای این منظور، برآوردگر ستیغی پارامترهای فازی مدل رگرسیونی به دست آمده و خطای پیشگوی ‎predicted error‎ آن با استفاده از نرم فازی موزون به ازای ضرایب ستیغی دقیق، متفاوت ارزیابی شده است. برای ارزیابی مدل رگرسیونی پیشنهادی، ضریب تعیین تعمیم یافته را معرفی می کنیم. سپس با ارائه مثال های عددی به مقایسه مدل رگرسیون فازی معمولی و رگرسیون ستیغی فازی به کمک مقدار میانگین توان دوم خطاهای پیشگویی و ضریب تعیین فازی می پردازیم. در صورت وجود هم خطی بین متغیرهای پیش بین، نتایج به دست آمده از مدل رگرسیون ستیغی فازی بهتر از نتایج رگرسیون فازی معمولی خواهد بود.

‎Triangular fuzzy numbers‎, ‎fuzzy regression‎, ‎ridge estimator‎, ‎weighted fuzzy ridge regression‎, ‎coefficient of determination‎., اعداد فازی مثلثی, رگرسیون فازی, برآوردگر ستیغی, رگرسیون ستیغی فازی موزون, ضریب تعیین تعمیم یافته.