تفاوت های رفتاری و فیزیولوژیک کنه تارتن دولکه ای Tetranychus urticaeروی برگ رقم های مختلف گوجه فرنگی
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 89، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 110
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-89-2_008
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1401
Abstract:
اصلاح و کاربرد رقم های مقاوم گوجه فرنگی به کنه تارتن دولکه ای که از مهم ترین آفات آن در مزرعه و گلخانه به شمار می رود، مستلزم شناخت کافی از عوامل تاثیرگذار گیاه در کاهش برازندگی آفت و همچنین شناخت توانایی گیاه در ترمیم آسیب وارده می باشد. بنابراین تشخیص و پذیرش میزبانی کنه، شایستگی میزبانی گیاه و واکنش های آن به آسیب وارد آمده با ارزیابی پاسخ های رفتاری و فیزیولوژیک کنه و سنجش ویژگی های فیزیکی و شیمیایی ده رقم گوجه فرنگی در شرایط اتاق پرورش مورد بررسی قرار گرفتند. تفاوت های معنی داری در میزان استقرار کنه در نتایج آزمون انتخاب آزاد و نیز در میزان تخم گذاری و رشد جمعیت کنه در نتایج آزمون انتخاب غیرآزاد روی رقم های گوجه فرنگی دیده شد که بیانگر وجود درجه هایی از سازوکارهای مقاومتی آنتی زنوز و آنتی بیوز به ویژه در رقم های Super-Luna و Super-Urbana بود که دارای تراکم بالاتری از کرک های غده ای نوع IV و VI نیز بودند. غلظت فنل برگ در رقم های Cal-JN۳ و Super-Urbana پس از آسیب وارده توسط کنه افزایش معنی داری پیدا کرد، همچنین همبستگی منفی معنی داری را با تراکم کنه نشان داد. در مجموع رقم های Cal-JN۳، Super-Luna، Super-Urbana و Comodoro در گروه مقاوم، رقم های Super-Chief، Mobil-Royal، Queen-۲۲۷۴ و Primo-Early در گروه بینابین و رقم های Chef-Falat و Firenze در گروه حساس جای گرفتند.
Keywords:
Authors
علی اصغر احمدی
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
محمد خانجانی
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
بابک ظهیری
Department of Plant Protection, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :