Statistical PIV data validity for enhancement of velocity driven parameters in turbomachinery jet-wake flow
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,247
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_176
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
This article presents two algorithms for statistical validation of raw particle image velocimetry (PIV) data. This is in order to study turbulent flow characteristics in the flow field downstream of a centrifugal turbomachine rotor. Two different approaches are applied in validations. In the first approach, random points are used to find and omit the instantaneous snapshots containing the most invalid data points. The second approach evaluates all points of each snapshot and omits the invalid data points based on convergence diagrams. The results show that the second approach is more efficient since it produces a sharp and distinct map of the turbulence characteristics of jet-wake structures
Keywords:
Particle Image Velocimetry (PIV) , Centrifugal Turbomachine , Statistical Convergence , Turbulent Kinetic Energy (TKE
Authors
M.R Najjari
MSc student, Mechanical Engineering Department, Amirkabir University of Technology
N Montazerin
Professor, Mechanical Engineering Department, Amirkabir University of Technology,
G Akbari
PhD candidate, Mechanical Engineering Department, Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :