CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

نهان نگاری تصاویر دیجیتال مبتنی بر LSBMR و الگوریتم تشخیص لبه ی Marr-Hildreth

عنوان مقاله: نهان نگاری تصاویر دیجیتال مبتنی بر LSBMR و الگوریتم تشخیص لبه ی Marr-Hildreth
شناسه ملی مقاله: SETBCONF02_174
منتشر شده در دومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیده یاسمن ملک جعفریان - دانشجو کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود
منصور فاتح - دانشیار گروه آموزشی مهندسی کامپیوتردانشگاه صنعتی شاهرود
آمنه وطن پرست - دانشجو دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود

خلاصه مقاله:
با توجه به پیشرفت تکنولوژی چندرسانه ای، روش های زیادی برای نهان نگاری ارائه شده است. روش های مبتنی بر LSB در این حوزه کاربرد فراوانی دارند. یکی از این روش ها، LSB تطبیقی مورد بازبینی است. در این روش دو بیت از پیام محرمانه، در دو پیکسل از تصویر و تنها با یک تغییر پنهان می شود. اما این روش برای پیام هایی با طول بالا هیچ راه حلی ارائه داده نشده است. با استفاده از الگوریتم تشخیص لبه ی Marr-Hildreth، می توانیم پیام محرمانه را در لبه ها و مناطق بافتی پنهان کنیم که باعث افزایش کیفیت تصویر پنهان می شود و پیام هایی با طول بالا را به راحتی پنهان می کند. روش پیشنهادی علاوه بر فاز تعبیه ی پیام، دارای فاز استخراج پیام است. روش پیشنهادی عملکرد نسبتا خوبی را در مقایسه با دیگر روش ها بدست آورده است.

کلمات کلیدی:
نهان نگاری تصویر، LSB تطبیقی مورد بازبینی، الگوریتم Marr-Hildreth، تصویر پنهان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1515482/