محمد فلاحی - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران.
رامین ولی - عضو هیات علمی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران.

امروزه روش هایی نظیر روش های عددی، آزمایشگاهی و تحلیلی در علم مهندسی ژئوتکنیک برای محاسبه ظرفیت باربری شالوده ها وجود دارد. یکی از انواع شالوده های مورد استفاده در سازه ها، پی دایره ای و پی رینگی است که برای افزایش ظرفیت باربری و کنترل نشست سازه استفاده می شوند. در بعضی از پروژه های عمرانی، با استفاده از دیواره های قائم، ظرفیت باربری این نوع از شالوده ها افزایش می یابد. از سویی دیگر، با توجه به گسترش روز افزون استفاده از روش های یادگیری ماشینی در علوم مختلف، می توان با بهره گیری از این روش ها، ظرفیت باربری شالوده های رینگی تقویت شده با دیواره های قائم را پیش بینی نمود. در این مقاله، با بهره گیری از روش پیش بینی مبتنی بر رگرسیون درخت تصمیم، ظرفیت باربری پی رینگی تقویت شده با دیواره قائم بررسی شده است. نتایج حاصل نشان می دهد که عمق ۷ الی ۱۰ در روش پیش بینی رگرسیون درخت تصمیم، بهینه ترین حالت، در این مطالعه می باشد.

پی رینگی، تحلیل حدی المان محدود، درخت تصمیم، دیواره های تقویت کننده قائم، ظرفیت باربری