بررسی و مدل سازی خواص لیموشیرین با پوشش های مختلف در شرایط انبارمانی با مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی

استفاده از پوشش های خوراکی یکی از موثرترین راه ها در حفظ کیفیت میوه ها است. در این پژوهش کیفیت میوه لیموشیرین در قالب طرح فاکتوریل کاملا تصادفی با پوشش خوراکی نانوکامپوزیت کیتوسان-رس در سه سطح، روغن زیتون و واکس کارنوبا در مقایسه با نمونه بدون پوشش در طی عمر سردخانه ای در مدت ۴ ماه مورد ارزیابی قرار گرفت. در طی دوره انبارمانی میوه های لیموشیرین ویژگی های اسیدیته، بریکس و اسید اسکوربیک و ویژگی های مکانیکی شامل حداکثر نیروی کشش پوست و مدول پانچ پوست میوه اندازه گیری شدند. نتایج نشان داد که واکس کارنوبا و نانو کامپوزیت کیتوسان-رس در حفظ خواص کیفی و مکانیکی نسبت به حالت بدون پوشش عملکرد بهتری داشتند. هم چنین در بین پوششهای به کاربرده شده پوشش نانو کامپوزیت کیتوسان-رس ۵ درصد موفقیت بالاتری در حفظ خواص نسبت به سایر پوششها داشت. در این پژوهش، شبکه های عصبی مصنوعی، روش های رگرسیون خطی، غیرخطی نیز برای پیش بینی خواص لیموشیرین با پوشش های مختلف در شرایط انبارمانی مورداستفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که شبکه عصبی در مقایسه با رگرسیون خطی و غیرخطی، قدرت بهتری برای پیش بینی خواص لیموشیرین داشت و الگوریتم یادگیری لونبرگ مارکوارت ( LM ) با تابع انتقال tansig بهترین نتیجه را داشت. بهترین برازش برای پارامتر کیفی، میزان اسیدیته با ضریب تبیین (R) ، ۹۵% به دست آمد. همچنین مطابق نتایج آنالیز حساسیت بالاترین ضریب حساسیت برای پارامتر مدول پانچ در ویژگی زمان با مقدار ۹۶/۴۷ درصد به دست آمد.

Keywords:

پوشش نانوکامپوزیت , انبارمانی , خواص مکانیکی , خواص کیفی , لیمو شیرین , آنالیز حساسیت