مدل سازی زمین آماری چندنقطه ای رخساره های ناهمگون مخازن نفتی به منظور کنترل تولید ماسه

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 135

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IRPGA-3-2_004

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401

Abstract:

انتخاب موقعیت مناسب چاه های تولید با در نظر گرفتن مشخصات ژئومکانیکی رخساره های مخزن می تواند نقش بسیار مهمی در کاهش تولید شن و ماسه در فرآیند تولید نفت از مخازن ماسه سنگی داشته باشد.گام اصلی در تعیین مشخصات ژئومکانیکی رخساره های مخزن، ایجاد منطقه بندی ژئومکانیکی است. با توجه به تغییرپذیری فضایی ذاتی و همچنین ناهمگونی شدید رخساره های نفتی، ایجاد چنین منطقه بندی بدون داشتن یک مدل ساختاری مطمئن از رخساره های مخزن، با عدم قطعیت نسبتا بالایی همراه است. شبیه سازی های چندنقطه ای زمین آماری نه تنها به عنوان روشی قدرتمند در تخمین ویژگی های ژئومکانیکی مخزن بلکه به عنوان ابزاری برای مدل سازی رخساره های به شدت ناهمگون از چند دهه اخیر مورد توجه زیادی قرار گرفته اند. اهمیت ایجاد یک مدل دقیق از رخساره های زیرسطحی موجب شده است تا الگوریتم های متنوعی به منظور بهبود دقت و راندمان محاسباتی ارائه شوند. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای مدل سازی عددی رخساره های ناهمگون در مخازن نفتی پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر تبدیل موجک گسسته (Discrete Wavelet Transform) و تابع همبستگی متقابل (Cross Correlation) است. به همین دلیل الگوریتم پیشنهادی CCWSIM نامیده شد. دقت و راندمان محاسباتی الگوریتم پیشنهادی با یکی دیگر از الگوریتم های شناخته شده شبیه سازی چندنقطه ای بنام CCSIM، در مدل های مصنوعی مختلف دوبعدی مخزن مقایسه می شوند. نتایج حاصل از مقایسه تحقق ها، دقت بالای الگوریتم پیشنهادی (CCWSIM) در بازتولید رخساره های ناهمگون مخزن را به خوبی نشان می دهد. همچنین الگوریتم پیشنهادی دارای راندمان بسیار بالاتری نسبت به الگوریتم CCSIM است.

Keywords:

تولید شن و ماسه , ژئومکانیک مخزن , ناهمگونی زیرسطحی , مدل سازی زمین آماری , شبیه سازی چندنقطه ای

Authors

مجتبی باوند سوادکوهی

دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران.

بهزاد تخم چی

دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

اروان گلوآگوئن

مرکز آب زمین محیط زیست، موسسه ملی تحقیقات علمی، دانشگاه کبک، کبک، کانادا

علیرضا عرب امیری

دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Allard, D. (۱۹۹۴). Simulating a geological lithofacies with respect to ...
  • Arpat, G. B. & Caers, J. (۲۰۰۷). Conditional simulation with ...
  • Bavand Savadkoohi, M., Tokhmechi, B., Gloaguen, E. & Arab-Amiri, A. ...
  • Boutt, D., Cook, B. & Williams, J. (۲۰۱۱). A coupled ...
  • Caers, J .(۲۰۰۱) .Geostatistical reservoir modelling using statistical pattern recognition, ...
  • Caers, J. & Zhang, T. (۲۰۰۴). Multiple-point geostatistics: a quantitative ...
  • Cordua, K. S., Hansen, T. M. & Mosegaard, K. (۲۰۱۵). ...
  • Crouse, M. S., Nowak, R. D. & Baraniuk, R. G. ...
  • da Cruz, P. S., Horne, R. N. & Deutsch, C. ...
  • Deutsch, C. V. (۲۰۰۶). What in the reservoir is geostatistics ...
  • Deutsch, C. V. & Wang, L. (۱۹۹۶). Hierarchical object-based stochastic ...
  • Efros, A. A. & Freeman, W. T. (۲۰۰۱). Image quilting ...
  • Fan, G. & Xia, X.-G. (۲۰۰۳). Wavelet-based texture analysis and ...
  • Feyen, L. & Caers, J. (۲۰۰۶). Quantifying geological uncertainty for ...
  • Gardet, C., Le Ravalec, M. & Gloaguen, E. (۲۰۱۶). Pattern-based ...
  • Goovaerts, P. (۱۹۹۸ .)Geostatistical tools for characterizing the spatial variability ...
  • Guardiano, F. B. & Srivastava, R. M. (۱۹۹۳). Multivariate geostatistics: ...
  • Honarkhah, M. & Caers, J. (۲۰۱۰). Stochastic simulation of patterns ...
  • Isaaks, E. H. & Srivastava, R .M. (۱۹۸۹). An introduction ...
  • Larter, S., Adams, J., Gates, I., Bennett, B. & Huang, ...
  • Liu, Y. (۲۰۰۶). Using the Snesim program for multiple-point statistical ...
  • Mallat, S. G .(۱۹۸۹) .A theory for multiresolution signal decomposition: ...
  • Mariethoz, G. (۲۰۱۸). When should we use multiple-point geostatistics? Handbook ...
  • Mariethoz, G. & Caers, J. (۲۰۱۴). Multiple-point geostatistics: stochastic modeling ...
  • Mariethoz, G., Renard, P. & Caers, J. (۲۰۱۰). Bayesian inverse ...
  • McLennan, J. & Deutsch, C. V. (۲۰۰۵). Ranking geostatistical realizations ...
  • Morita, N., Whitfill, D. L., Fedde, O. & Lovik, T. ...
  • Palmer, I., Vaziri, H., Willson, S., Moschovidis, Z., Cameron, J. ...
  • Papamichos, E., Cerasi, P., Stenebraten, J., Berntsen, A., Ojala, I., ...
  • Papamichos, E. & Stavropoulou, M. (۱۹۹۸). An erosion-mechanical model for ...
  • Parra, A. & Ortiz, J. M. (۲۰۱۱). Adapting a texture ...
  • Pinheiro, M., Vallejos, J., Miranda, T. & Emery, X. (۲۰۱۶). ...
  • Pyrcz, M. J. & Deutsch, C. V. (۲۰۱۴). Geostatistical reservoir ...
  • Pyrcz, M. J. & White, C. D. (۲۰۱۵). Uncertainty in ...
  • Rahmati, H., Jafarpour, M., Azadbakht, S., Nouri, A., Vaziri, H., ...
  • Rezaee, H., Mariethoz, G., Koneshloo, M. & Asghari, O. (۲۰۱۳). ...
  • Straubhaar, J., Renard, P., Mariethoz, G., Froidevaux, R & .Besson, ...
  • Strebelle, S. (۲۰۰۲). Conditional Simulation of Complex Geological Structures Using ...
  • Strebelle, S. B. & Journel, A. G. (۲۰۰۱). Reservoir modeling ...
  • Tahmasebi, P., Hezarkhani, A. & Sahimi, M .(۲۰۱۲) .Multiple-point geostatistical ...
  • Tahmasebi, P., Sahimi, M. & Caers, J. (۲۰۱۴). MS-CCSIM: Accelerating ...
  • Tran, T., Mueller, U. & Bloom, L. (۲۰۰۲). Multi-level Conditional ...
  • Vardoulakis, I., Stavropoulou, M. & Papanastasiou, P. (۱۹۹۶). Hydro-mechanical aspects ...
  • Veeken, C., Davies, D., Kenter, C. & Kooijman, A. (۱۹۹۱). ...
  • Willson, S., Moschovidis, Z., Cameron, J. & Palmer, I. (۲۰۰۲). ...
  • Xiao, Y. & Vaziri, H. H. (۲۰۱۱). Import of strength ...
  • Xu ,W., Tran, T., Srivastava, R. & Journel, A. G. ...
  • Zhang, T., Switzer, P. & Journel ,A. (۲۰۰۶). Filter-based classification ...
  • نمایش کامل مراجع