مطالعه آزمایشگاهی اثر ذرات LCM بر گرادیان شکست سازند جهت بهبود مقاوم سازی دیواره ی چاه
Publish place: Journal of Petroleum Geomechanics، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 165
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRPGA-4-2_006
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
سیال حفاری نقش بسیار مهمی در طول عملیات حفر یک چاه بازی می کند و می تواند عامل وقوع بسیاری از مشکلات و یا درمان به موقع چالش ها باشد. ازجمله این چالش ها می توان به هرز روی سیال اشاره کرد که هزینه و زمان عملیاتی را به شدت بالا می برد. راه حل کلیدی جهت حل این مشکل، بهبود فشار قابل تحمل سازند و مقاوم سازی دیواره ی چاه به کمک سیال حفاری است. هدف این مطالعه، طراحی و ساخت دستگاه «ارزیابی مقاوم سازی دیواره ی چاه» جهت شبیه سازی فرآیند شکست سازند و بررسی اثر ذرات کنترل کننده ی هرز روی (LCM) بر بهبود خواص پوششی گل و گرادیان شکست سنگ می باشد. لذا در این مقاله از مغزه های استوانه ای بتنی به عنوان نمونه سنگ استفاده شده و گل پایه آبی بنتونایتی حاوی ۲ نوع مختلف LCM به عنوان سیال حفاری در نظر گرفته شده است. نتایج آزمایش های انجام شده نشان می دهد که افزودن LCM های مختلف به سیال حفاری، می تواند منجر به افزایش فشار شکست سنگ (FBP) و فشار بازشدگی مجدد شکاف (FRP) در نمونه های بتنی شود و به ترتیب تا ۳۳ و ۷۲ درصد به بهبود آن ها کمک کند. درنتیجه می توان قبل از ورود به سازندهایی که امکان هرز روی در آن ها بالاست، به طور پیوسته از ذرات LCM در سیال حفاری جهت بالا بردن فشار شکست سازند، استفاده کرد.
Keywords:
مقاوم سازی سازند , ارزیابی آزمایشگاهی , مواد کنترل کننده هرزروی , رویکرد پیشگیرانه , گرادیان شکست سازند
Authors
سید مرتضی میرعباسی
دانشکده نفت دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محمدجواد عامری شهرابی
دانشیار؛ دانشکده مهندسی نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ا یران
فریدرضا بیگلری
دانشیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
محسن کرمی
دانشکده نفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علیرضا نصیری
گروه پژوهش و فناوری های حفاری و تکمیل چاه، پژوهشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :