ارائه ی یک مدل تحلیلی پوروالاستیک جهت ارزیابی عملکرد ذرات LCM در مقاوم سازی دیواره ی چاه
Publish place: Journal of Petroleum Geomechanics، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRPGA-3-4_004
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
یکی از مهمترین مشکلات در حین عملیات، هرزروی سیال حفاری می باشد که منجر به اتلاف هزینه و زمان مفید عملیات می گردد. تجربیات میدانی و مطالعات پژوهشی نشان می دهد که «مقاوم سازی دیواره ی چاه (WBS)» رویکردی موثر برای کنترل و یا درمان این چالش است. درواقع انسداد ترک های موجود در دیواره ی چاه با استفاده از ذرات کنترل کننده ی هرزروی (LCM)، توزیع تنش و فشار سیال را بر دیواره ی چاه و سطوح ترک ، تغییر داده و احتمال هرزروی را کاهش می دهد. در این مقاله تلاش شده است تا با بکارگیری مفاهیم مکانیک شکست، یک مدل تحلیلی پوروالاستیک ارائه شود و عوامل موثر بر تنش های حول دیواره ی چاه و نوک ترک، ارزیابی گردد. نتایج بدست آمده از آنالیز حساسیت بر روی پارامترهای مختلف نشان می دهد که پارامترهای ژئومکانیکی (ناهمسانگردی تنش های برجا)، پارامترهای هندسی (محل تشکیل پلاگ LCM، طول شکاف) و پارامترهای پوروالاستیک سازند (فشار مخزن و ضریب بیوت)، اثر قابل ملاحظه ای بر میزان موفقیت WBS دارند. بر طبق این نتایج، مقاوم سازی دیواره ی چاه، در شرایط تنش همسانگرد، سازند کم فشارتر و طول شکاف کمتر، موثرتر می باشد؛ چراکه تمرکز تنش در نوک ترک، کمتر بوده و احتمال رشد آن کاهش می یابد. همچنین، هرچه محل تشکیل پلاگ LCM به دهانه ی شکاف، نزدیک تر باشد مقاوم سازی بهتر انجام می شود.
Keywords:
Authors
سید مرتضی میرعباسی
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
محمدجواد عامری
Associate Professor; Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
فریدرضا بیگلری
Associate Professor; Department of Mechanical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
اشکان شیرزادی
Department of Petroleum Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :