پیش بینی مصرف انرژی با تاکید بر ویژگی های جمعیتی: مقایسه چشم انداز مصرف انرژی ایران با سایر کشورهای عضو اکو

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111

This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NJIPS-2-1_007

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401

Abstract:

پیش بینی میزان مصرف انرژی موضوع مهمی در مدیریت مصرف و پاسخگویی به نیازهای انرژی است. هدف این مقاله پیش بینی روندهای آتی مصرف انرژی در ایران طی سال های ۲۰۱۳ تا ۲۰۳۰ میلادی و مقایسه آنها با کشورهای عضو اکو است. برای این منظور از دادههای شبکه آماری اکو و بخش جمعیت سازمان ملل و روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده، که در مدل سازی آن از شاخص های جمعیتی (جمعیت کل و نسبت جمعیت شهرنشین) و اقتصادی (تولید ناخالص داخلی سرانه) بهره گرفته است. برای بررسی تاثیر جمعیت بر روند مصرف انرژی، پیش بینی ها بر مبنای سه سناریوی جمعیتی جایگزین صورت گرفته است. پیش بینی های حاصل نشان می دهد که تا سال ۲۰۳۰، سطح مصرف انرژی در ایران به شکل قابل توجه ای افزایش خواهد یافت. البته در هر یک از سناریوها، الگوی رشد مصرف انرژی متفاوتی تجربه خواهد شد. اگرچه مصرف انرژی در سایر کشورهای اکو، به ویژه پاکستان و ترکیه، نیز افزایش خواهد یافت، ولی رشد مصرف آنها به مراتب کمتر از ایران خواهد بود.

Authors

امیر عزیزی

دانشجوی دکترای اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران

مهدی نوری

دانشجوی دکترای اقتصاد، دانشکده اقتصاد، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • بغزیان، آلبرت و ابراهیم نصرآبادی (۱۳۸۵)، پیش بینی مصرف فراآورده ...
  • حیدری، ابراهیم (۱۳۸۴)، پیش بینی تقاضای انرژی در اقتصاد ایران ...
  • شرزه ای، غلامعلی، مهدی احراری و حسن فخرایی (۱۳۸۷)، پیش ...
  • عیسی زاده، سعید و جهانبخش مهرانفر (۱۳۸۹)، تاثیر مهاجرت داخلی ...
  • فرجام نیا، ایمان، ناصری، محسن ناصری و سیدمحمد مهدی احمدی ...
  • فطرس، محمدحسن و حامد منصوری گرگری (۱۳۸۹)، مقایسه مدل لجستیک ...
  • قنبری، علی، امین گلوانی، امین و فرشید جوادنژاد (۱۳۹۱)، بررسی ...
  • مزرعتی، محمد و بامداد پرتوی (۱۳۸۴)، پیش بینی مصرف بنزین ...
  • موسوی، سید نعمت الله، زینب مختاری، زینب و ذکریا فرج ...
  • یاوری، کاظم و خالد احمدزاده (۱۳۸۹)، بررسی رابطه مصرف انرژی ...
  • Amanifard, N., N. Nariman-Zadeh, M. Borji, A. Khalkhali and A. ...
  • Atashkari, K., N. Nariman-Zadeh , M. Gölcü A. and A. ...
  • ECO Statistical Network (ECOSTAT) (۲۰۱۳), ECO Key Statistical Indicators available ...
  • Gurney, K. (۱۹۹۷), An Introduction to Neural Network, London; Routledge ...
  • International Energy Agency (۲۰۱۲), IEA Statistics, available online; http://www.iea.org/stats/index.asp ...
  • Ivakhnenko, A. G. (۱۹۶۸), The Group Method of Data Handling; ...
  • Kankal, M. , A. Akpinar, M. I. KoMURCU and T. ...
  • Khaloozadeh, H. , S. Khaki and L. Caro (۲۰۰۱), Long ...
  • Liddle, B. and S. Lung (۲۰۱۰), Age-Structure, Urbanization, and Change ...
  • Nariman-Zadeh, N. , A. Darvizeh, M. Darvizeh and H. Gharababaei ...
  • Nouri, M. , M. Mohaghegh and A. Azizi (۲۰۱۲), A ...
  • Tomkins, R. ,S. Avers, P. Robinson, C. Cameron and C. ...
  • United Nations Population Division – UNPD (۲۰۱۰), World Population Prospects: ...
  • Vasechkina, E. F. and V. D. Yarin (۲۰۰۱), Evolving Polynomial ...
  • World Bank (۲۰۱۳), World Development Indicators, Available online: http://data.worldbank.org/indicator/ ...
  • York, R. (۲۰۰۷), Demographic Trends and Energy Consumption in European ...
  • نمایش کامل مراجع