تشخیص آفت سوسک چهار نقطه ای حبوبات توسط تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به سرعت و دقت بالای تشخیص هوشمند آفات در محصولات انباری، در این پژوهش تشخیص آفت سوسک چهار نقطه­ای حبوبات توسط تکنیک پردازش تصویر با بهره­گیری از شبکه­های عصبی مصنوعی انجام شده است. برای تهیه تصاویر مناسب، جعبه­ای شیشه­ای تهیه و دانه­های نخود در مرکز جعبه قرار داده شد. سپس از شش وجه به آن نور تابانده و از تمامی وجوه توسط یک دوربین دیجیتال، از آن عکسبرداری انجام شد. سپس ویژگی تصاویر شامل بافت و لبه­ها توسط موجک گابور با بکارگیری نرم­افزار MATLAB استخراج و به عنوان داده های آموزشی به شبکه عصبی مصنوعی معرفی شدند. برای آموزش شبکه از ۶۹ تصویر نخود آسیب دیده توسط سوسک چهارنقطه­ای حبوبات و ۵۹ نخود سالم استفاده شد. سپس برای ارزیابی شبکه، یک دسته از داده­ها که در آموزش شبکه هیچ نقشی نداشته­اند به عنوان داده­های آزمون، به شبکه اعمال شد و نتایج آن بررسی شد. در این پژوهش از شبکه­های عصبی پرسپترون و المن استفاده شد که شبکه پرسپترون نتایج بهتری نسبت به شبکه المن داشت. روش پیشنهادی با ۱۷/۶ درصد خطای عدم تشخیص و ۸۶/۴ درصد خطای تشخیص اشتباه، توانست با نرخ بالایی نخودهای آسیب دیده را آشکارسازی نماید. پس از پردازش تصویر توسط شبکه عصبی و تشخیص نقاط آسیب، میزان آسیب محصول نیز محاسبه شد. بدین منظور، سطح آسیب تشخیص داده شده محاسبه و مقدار آن بر مساحت سطح کل دانه نخود تقسیم و درصد آسیب دانه­ها برابر با ۳/۲ درصد برآورد شد.

Keywords:

پردازش تصویر , سوسک چهار نقطه­ای , شبکه عصبی مصنوعی