ببیان ژن های کیتیناز، بتا- ۱ و ۳ گلوکوناز و پراکسیداز در برنج تحت تیمارهای قارچ عامل بیماری سوختگی غلاف، باکتری های آنتاگونیست و القاءکننده مقاومت و سیلیکات پتاسیم
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 87، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-87-1_011
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
سوختگی غلاف برنج ناشی ازقارچ Rhizoctonia solani AG-۱ IA به عنوان یکی از عوامل خسارت زای مهم در بسیاری از مناطق برنج کاری دنیا شناخته شده است. این تحقیق با هدف بررسی اثر دو جدایه باکتری آنتاگونیست و القاء کننده مقاومت از گونه Pseudomonas protegenesبه تنهایی و در تلفیق با سیلیکات پتاسیم بر تغییرات بیان ژن و تولید آنزیم های کیتیناز، گلوکونازو پراکسیداز انجام شد. پس از اعمال تیمارها، در زمان های صفر، ۶، ۱۲، ۲۴، ۴۸ و ۷۲ ساعت بعد از مایه زنی گیاهچه های برنج (رقم فجر) با قارچ عامل بیماری، از غلاف و برگ نمونه برداری شد. ۱۰۰۰ و ۲۰۰ میلی گرم از پودر غلاف و برگ نیتروژن مایع به ترتیب در بافرهای استات سدیم و فسفات برای اندازه گیری آنزیم های کیتیناز، بتا- ۱ و ۳ گلوکوناز و پراکسیداز و ۱۰۰ میلی گرم از آن درRNX-plus solution برای استخراج RNA، استفاده شد. میزان تولید آنزیم بتا ۱ و ۳ گلوکوناز در ۷۲ ساعت و آنزیم کیتیناز در زمان ۴۸ ساعت پس از مایه زنی در حداکثر مقدار خود بود. باتوجه به این که بیان ژن های کیتیناز و پراکسیداز در تیمار باکتری آنتاگونیست در تلفیق با سیلیکات پتاسیم نسبت به سایر تیمارها در زمان اولیه فرآیند بیمارگری یعنی ۶ ساعت پس از مایه زنی با بیمارگر در بالاترین سطح مشاهده شده و ژن بتا ۱ و ۳ گلوکوناز در فاصله زمانی ۲۴ ساعت به حداکثر بیان خود رسید، لذا این تیمار به عنوان بهترین تیمار در تحریک واکنش دفاعی گیاه شناسایی شد.
Keywords:
Authors
مهدی رستمی
گروه گیاهپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد
سعید طریقی
گروه گیاهپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد
پریسا طاهری
گروه گیاهپزشکی دانشگاه فردوسی مشهد
حشمت اله رحیمیان
عضو هیئت علمی دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :