بررسی فعالیت آنزیم پراکسیداز با استفاده از مدل های رگرسیون چند متغیره، شبکه عصبی مصنوعی و نروفازی در میوه سیب تیمار شده با عصاره گیاهی و عامل بیماری Penicillium expansum
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 86، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 120
This Paper With 120 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-86-1_001
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401
Abstract:
استفاده از عصاره های گیاهی به عنوان یک جایگزین مناسب به جای مصرف سموم در رابطه با بیماری های بعد از برداشت و به خصوص بیماری کپک آبی مطرح بوده است. اندازه گیری فعالیت آنزیم های درگیر در فعالیت های دفاعی گیاهی روشی کارآمد و در عین حال هزینه بر در ارزیابی سطح بیماری می باشد. در این تحقیق ابتدا فعالیت آنزیم پراکسیداز در هشت روز متوالی در میوه سیب که تحت تیمارهای مختلف عصاره اسطوخودوس (Lavandula officinalis) و قارچ بیمارگر Penicillium expansum قرار گرفته بود بررسی شد. سپس بر اساس اطلاعاتی که از این آزمون به دست آمد با استفاده از مدل های رگرسیون چند متغیره خطی، شبکه عصبی مصنوعی و مدل نروفازی فعالیت آنزیم پراکسیداز در میوه سیب پیش بینی شد. نتایج نشان داد در روز پنجم بیشترین میزان فعالیت آنزیم همانند روزهای قبل در سیب های آلوده تیمار شده با عصاره مشاهده شد و این افزیش نسب به تیمارهای دیگر معنی دار بود و بیشترین فعالیت آنزیم در همه تیمارها به غیر از شاهد سالم در این روز مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد که مدل نروفازی کارایی بالاتری را جهت پیش بینی فعالیت آنزیم پراکسیداز نسبت به سایر مدل ها دارد. لذا در تحقیقات آینده پیشنهاد می شود از مدل نامبرده جهت پیش بینی رفتار آنزیم ها استفاده شود، همچنین کاربرد چنین روش هایی هزینه و زمان آزمایش را کاهش می دهد.
Keywords:
Authors
جلال غلام نژاد
Assistant Professor, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Ardakan University, Yazd, Iran;
روح الله تقی زاده
Assistant Professor, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Ardakan University, Yazd, Iran
فاطمه ناصری نسب
Ministry of Jihad-e Agriculture, Alborz Province; PhD. Graduate, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :