نسرین زردشتی - کارشناسی ارشد مدیریت مالی ،گروه مدیریت دانشکده مدیریت و حسابداری واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
احمد اصلی زاده - استادیار گروه مدیریت، دانشکده مدیریت و حسابداری واحد یادگار امام خمینی(ره) شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بازار پر نوسان، تغییر درخواستهای مشتریان، رقابت تنگاتنگ، مدیریت ریسک و لزوم نظارت دقیق، تنها گوشه ای از ویژگیهای اکوسیستم کسب وکار ا ست که بانکهای مدرن، امروزه عملیات خود را انجام میدهند. مدیریت هوشمندانه و نوآورانه، باعث تفاوت بین افراد موفق و ناموفق در بازار با این ویژگیها، است. راهکارهای هوش تجاری برای بانکها با ید توانایی مدیر یت و بهره برداری از منابع اطلاعاتی را در اختیار تصمیم گیرندگان تمامی بخشهای تجاری یک بانک قرار دهد تا بتوانند مشکلات را حل کنند و تصمیمهای به موقع و باکیفیت بگیرند. سی ستمهای هوش تجاری در بانکها باید برای کاربر نهایی جامع و درعین حال ساده با شد. هوش تجاری بسیاری از حوزه های بانک را پو شش میدهد و ازجمله مهمترین آنها میتوان به موارد زیر اشاره کرد: مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)،۱ مدیریت عملکرد ۲.(PM) مدیریت ریسک ۳.(RM)مدیریت دارایی و بدهی (ALM) و انطباق. انبار داده و فرآیندهای تحلیلی آنلاین ۴(OLAP)مبنای اطلاعاتی را برای کاربرد هوش تجاری تشکیل میدهند. داده کاوی و بازیابی دانش نیز بخشهای مهمی از هوش تجاری هستند و با تحلیلهای آماری پیچیده، کشف روابط »پنهان« بین داده ها و پیشبینی روندهای رفتاری سیستمهای تجاری سروکار دارند.

هوش تجاری، مدیریت عملکرد، مدیریت دارایی و بدهی، مدیریت ارتباط با مشتری