محمدحسین شریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مدیریت، دانشگاه ولی عصر، رفسنجان
راضیه بهمن یار - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

فروشگاه های آنلاین باید نیازهای مشتریان خود را شناسایی و درک کنند تا خدمات و محصولات مناسب را به مشتری ارائه کنند و مشتریان جدید را جذب کنند. تقسیم بندی مشتری بر اساس الگوی خرید مشتریان اگرچه از نظر استراتژیک مهم است، اما یک کار چالش برانگیز است. در این مطالعه از مجموعهداده خریدهای مشتریان دیجیکالا که شامل ۵۶۱۰۴ کاربر مختلف است استفاده میشود و سپس به خوشهبندی مشتریان بر اساس مدل RFM پرداخته میشود و سپس با توسعه این مدل به مدل (LRFMP) ، کارایی مطالعه رفتار مشتریان افزایش داده میشود. سپس با استفاده از الگوریتم خوشهبندی k-means کاربران را به خوشه های مختلف تقسیم کرده و ویژگیهای هر خوشه را مشخص میکنیم. نتایج تحقیق نشان میدهد که خوشهی شمارهی ۲ دارای مشتریان با سود بیشتر و به عنوان وفادارترین مشتری انتخاب میشوند.

تقسیم بندی مشتریان، مدل LRFMP، خوشه بندی k-means، مشتریان دیجی کالا