الگویی براساس یادگیری عمیق و رمزنگاری برای حفظ حریم خصوصی در ابر

حفظ حریم خصوصی داده های کاربران، یکی از اساسی ترین چالش های تکنولوژی اطلاعات است. مادامی که بحث حریم خصوصی افراد درون یک سیستم منفرد مطرح باشد، حفاظت، کاری مشکل نیست، اما با حجیم شدن اطلاعات، که با ابداع اینترنت اشیا به اوج رسید، باید به شکل جدی تری این چالش مدنظر قرارگیرد. کلان داده نیاز به فضا برای ذخیره و پردازش دارد، استفاده از محیط ابرپاسخی جهت جبران چالش کمبود فضای ذخیره وپردازش است، اما برون سپاری داده ها می تواند حریم خصوصی کاربران را تهدید نماید. یکی از راهکارها برای حفظ حریم خصوصی افراد، استفاده از الگوریتم های رمزنگاری است. هر کاربر داده های خود را تحت کلیدی خاص کد می کند و سپس اقدام به آپلودمی نماید. برای بهبود بخشیدن به امنیت داده های خصوصی، از روشی پیشرفته تر، بااستفاده از توانایی های یادگیری عمیق، که به صورت یک شبکه عصبی چند لایه است، استفاده می کنیم . داده های کدشده کاربران به عنوان داده های آموزشی، به کار گرفته می شوند، وبعد، این ماشین است که صاحب داده را تشخیص می دهد و تصمیم به بازارسال داده به او می نماید. در این روش محاسبات جهت کدینگ داده ها طبق الگوریتم های مختلف توسط ابر انجام می گیرد. بنابراین ضمن حداقل ماندن هزینه محاسبه/ارتباط، حریم خصوصی افراد نیز به نحو مناسبی حفظ می گردد.

Keywords:

حریم خصوصی , رایانش ابری , یادگیری عمیق , رمزنگاری همومورفیک.