سحر فائضی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه آل طه، تهران، ایران،
علی اکبر صدری - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران، گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه امام علی (ع) تهران، ایران،

با گسترش سیستم های مبتنی برداده و حجم بالای داده های ذخیره شده در این سیستم ها نیاز به ابزاری ا ست تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند و این امر سبب شده که فناوری داده کاوی۱به صورت مو ضوعی داغ برای تصمیم گیران درآید. زیرا این فن اطلاعات نهفته با ارزش تجاری و علمی را از داده های حجیم ذخیره شده استخراج میکند . با افزایش میزان حجم داده های عظیم در بستر رایانش ابری۲و رایانش مه ۳و درخواست کاربران برای دستیابی به اطلاعات مورد نیازشان در کوتاه ترین زمان و نیز هزینه های بالای دستیابی و دسته بندی داده ها برای شرکت های بزرگ ، با ا ستفاده از علم داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها ۴ می توان با دسته بندی داده ها و منابع کمک بسیار شایانی در امر ارائه سرویس های متناسب و بهتر به کاربران با صرف هزینه کمتر و زمان کوتاه تر ارائه نمود . حال در این مقاله به بررسی علم داده کاوی و تجزیه و تحلیل داده ها در بستر رایانش ابری و مه و کاربردهای داده کاوی در رایانش ابری و مه در حوزه های مختلف تجاری پرداخته و تحقیقات انجام شده در این خصوص مورد بررسی قرار گرفته است .

داده کاوی ، تجزیه و تحلیل داده ، رایانش ابری ، رایانش مه .