شناسایی زنبورهای پارازیتویید شپشک های گیاهی (Chalcidoidea) در باغ های میوه استان مرکزی
Publish place: Plant pests and diseases، Vol: 85، Issue: 2
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 327
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAEN-85-2_010
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
شپشک های گیاهی از آفات مهم و خسارت زا در باغ های میوه ی کشور می باشند. به منظور شناسایی زنبورهای پارازیتوئید آن ها، در طی سال های ۹۵-۱۳۹۴، نمونه برداری از باغ های میوه ی استان مرکزی انجام شد. زنبورهای خارج شده از بدن شپشک ها به صورت روزانه جمع آوری و به لوله های آزمایشی حاوی الکل ۷۵% منتقل و شناسایی شد. نتایج نشان داد که ۱۰ گونه زنبور پارازیتوئید متعلق به ۷ جنس از ۳ خانواده روی شپشک های گیاهی فعالیت پارازیتی دارند که از میان آن ها، ۳ گونه برای اولین بار از ایران گزارش می شوند که با علامت ستاره مشخص شده اند. گونه های زنبور پارازیتوئید شپشک ها به شرح ذیل شناسایی شدند: Encyrtidae: Blastothrix sericea Dalman, ۱۸۲۰; B. truncatipennis (Ferriere, ۱۹۵۵)*; Habrolepis pascuorum Mercet, ۱۹۲۱; Microterys darevskii Trjapitzin, ۱۹۶۸; M. tricoloricornis De Stefani, ۱۸۸۶; Aphelinidae: Aphytis chrysomphali (Mercet, ۱۹۱۲); Coccophagus piceae Erdos, ۱۹۵۶; Pteroptrix dimidiata Westwood, ۱۸۳۳*; P. opaca Erdos, ۱۹۵۶*; Pteromalidae: Pachyneuron muscarum (Linnaeus, ۱۷۵۸).
Keywords:
Authors
مظاهر یوسفی
دانشجوی دکتری حشره شناسی کشاورزی، گروه گیاهپزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه، عضو هیات علمی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان مرکزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اراک، ایران
حسنعلی واحدی
دانشیار گروه گیاه پزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه
ابراهیم ابراهیمی
استاد بخش تحقیقات رده بندی حشرات، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
روح الله شریفی
استادیار گروه گیاه پزشکی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :