علیرضا شعبانی نژاد - دانش آموخته کارشناسی ارشد حشره شناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شاهرود، شاهرود
بهرام تفقدی نیا - استادیار گروه گیاه پزشکی سازمان پژوهش های علمی و صنعتی ایران، تهران

پژوهش حاضر با هدف پیش بینی تراکم کنه تارتن دولکه ای با روش های زمین آمار و شبکه ی عصبی مصنوعی در مرزعه خیار استان خوزستان شهرستان رامهرمز انجام شد. بدین منظور مختصات طول و عرض ۱۰۰ نقطه با فاصله ۱۰متر، در سطح مزرعه مشخص و به عنوان ورودی های هر دو روش تعریف شد. خروجی هر روش نیز تعداد این آفت در آن نقاط بود. در بخش زمین آمار از روش کریجینگ معمولی و در بخش شبکه عصبی مصنوعی، ساختار پرسپترون سه لایه با الگوریتم پس انتشار خطا، مورد ارزیابی قرار گرفت. مقایسه نتایج زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بیانگر توانایی بالای شبکه عصبی در مقایسه با روش زمین آمار بود، به طوری که به ترتیب شبکه عصبی مصنوعی و زمین آمار با ضریب تبیین ۰.۸۹۱ ، ۰.۶۰۱ و مجموع مربعات باقیمانده ۰.۱۴، ۰.۰۷۱ نسبت به زمین­آمار خطای کمتری داشت. در مجموع می­توان چنین نتیجه گرفت که روش شبکه عصبی مصنوعی با تلفیق دو عامل طول و عرض جغرافیایی، قادر به پیش­بینی تراکم آفت با دقت مناسب بود.

تغییر نما, شبکه عصبی مصنوعی, کنه تارتن دولکه ای, کریجینگ