حسین باغیشنی - Departement of Statistics, Ferdowsi University, Mashhad, Iran.
سیدمحمدمهدی طباطبایی - Departement of Statistics, Ferdowsi University, Mashhad, Iran.

در مدلهای پارامتر مبنا، مشکل اساسی ترقیب درستنمایی این مدل و در واقع برآورد پارامترهای مدل است. یک روش برخورد با این مشکل استفاده از درستنمایی های ساده تر مانند درستنمایی مرکب است. در این مقاله پس از معرفی مدلهای پارامتر مبنا و درستنمایی مرکب، به معرفی یک ملاک انتخاب مدل مبتنی بر درستنمایی مرکب پرداخته ایم. در ادامه با استفاده از شبیه سازی، توانایی درستنمایی مرکب را در استنباط و انتخاب مدل صحیح در مدلهای پارامتر مبنا نشان داده ایم

Count Data, Parameter Driven Models, MCEM Algorithm, Composite Likelihood, Kullback-Leibler Information, Window Subsampling., داد ه های شمارشی, مدلهای پارامتر مبنا, الگوریتم MCEM, درستنمایی مرکب, اطلاع کولبک لایبلر, زیرنمونه گیری پنجره ای.