استنباط آماری توزیع وایبل دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دو با برداشت های تصادفی

یکی از مهم ترین چالش ها در بحث داده های سانسور فزاینده نوع دو، تعیین طرح برداشت است. طرح برداشت می تواند ثابت باشد یا به صورت تصادفی، برطبق  توزیع احتمال گسسته ای، انتخاب شود. در این مقاله ابتدا، دو توزیع توام گسسته برای برداشت های تصادفی تحت توزیع طول عمر وایبل دو پارامتری معرفی می شوند. روش های پیشنهادی مبتنی بر  فواصل نرمالیده  آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو نمایی است. همچنین  امید ریاضی زمان مورد انتظار تحت روش های پیشنهادی به دست آمده  است. برآورد پارامترها بر اساس روش های ماکسیمم درستنمایی، کمترین توان های دوم و ماکسیمم حاصل ضرب فاصله ای حاصل می شوند. در ادامه، با استفاده از روش های  شبیه سازی مونت کارلو،  الگوهای برداشت پیشنهادی با الگوهای برداشت یکنواخت گسسته، دوجمله ای و طرح های برداشت ثابت از لحاظ اریبی، مجذور میانگین مربع خطای برآوردگرها و امید ریاضی زمان کل مورد انتظار آزمایش مقایسه می شوند. همچنین، نسبت امید ریاضی زمان مورد انتظار تحت سانسور فزاینده نوع دو نیز به، حالت بدون برداشت بررسی می شود. سرانجام، عملکرد رهیافت های پیشنهادی، در یک مجموعه داده  واقعی  نشان داده می شود.

Keywords:

Expected Experiment Time , Lifetime Data , Maximum Likelihood Estimation , Maximum Product Spacing Estimation , Random Removal. , برآورد ماکسیمم حاصلضرب فاصله ای , برآورد ماکسیمم درستنمایی , برداشت تصادفی , داده طول عمر , زمان مورد انتظار آزمایش.