نسترن شریفیان - Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran , Iran.
احسان بهرامی سامانی - Department of Statistics, Shahid Beheshti University, Tehran , Iran.

یکی از مسائل مهم مطالعات طولی، داده هایی هستند که به دلیل گم شدن ملاقات ها یا انصراف از دست می روند. در چنین حالاتی آزمودنی ها مجموعه زمان های مشاهده یکسانی ندارند. مسئله گم شدگی در تحلیل داده های آمیخته گسسته و پیوسته طولی نیز بسیار رایج است و ممکن است گم شدگی در یکی از پاسخ ها و یا هر دو رخ دهد.  عدم توجه به دلیل گم شدن (سازوکار گم شدگی) منجر به برآوردها و استنباط های اریب می شود. بنابراین در این مقاله به بررسی سازوکار گم شدن غیرقابل چشم پوشی در پاسخ های آمیخته طولی مجموعه آماسیده پیوسته و آماسیده در صفر سری توانی و همچنین پاسخ های آمیخته پیوسته و k-آماسیده ترتیبی پرداخته می شود. با یک رویکرد درستنمایی مبنا برآوردهای مدل های پیشنهادی را به دست می آید. عملکرد مدل ها را با مطالعات شبیهسازی و دو مجموعه داده واقعی تغییرات زندگی آمریکایی ها و آزمون موفقیت فردی پیبادی  مورد بررسی قرار می گیرد. 

Longitudinal Mixed Data, Inflation, Random Effects, Missing Values., داده های آمیخته طولی, آماسیدگی, اثرهای تصادفی, مقادیر گم شده.