A Second-Order Hierarchical Clustering of Cryptocurrencies
Publish place: Iranian Journal of Management Studies، Vol: 15، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 132
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIJMS-15-3_008
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
The clustering of cryptocurrencies as an emerging field in investment management is the main topic of this research. Applying the information-based distance matrices, we clustered the ۳۰ most valuable cryptocurrencies. Then, we identified the most influential clustering by the concept of Minimum Spanning Tree (MST) and the centrality measures of graph theory. A second-order clustering, which is defined as the clustering of hierarchical clusterings, was applied to cluster ۵۶ dendrograms. Using the most influential clustering, we identified the main clusters of cryptocurrencies and sub-clusters. The results showed that the clustering composition of cryptocurrencies changed at the period I (before COVID-۱۹) and II (pandemic time).
Keywords:
Authors
حجت الله صادقی
Department of Accounting and Finance, Faculty of Humanities and Social Sciences, Yazd University, Yazd, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :