تحلیل بیزی داده های شمارشی فضایی در جوامع متناهی با رهیافت معادلات دیفرانسیل جزئی تصادفی
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 110
This Paper With 29 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-14-2_002
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
داده های شمارشی زمین آماری در جوامع متناهی در کاربردهای مختلفی، مثل مدیریت شهری و پزشکی، دیده می شوند. مدل معمول برای تحلیل این نوع پاسخ ها، مدل لوجیت-دوجمله ای فضایی است. در اکثر موقعیت های کاربردی، این نوع داده ها جدا از تغییرپذیری فضایی دارای بیش پراکندگی هستند که مدل دوجمله ای توانایی مدل بندی آن را ندارد. رهیافت جانشین در این حالت، یک مدل بتا-دوجمله ای است که از انعطاف لازم برای لحاظ کردن بیش پراکنشی موجود در داده ها برخوردار است. در این مقاله، ابتدا برازش مدل بتا-دوجمله ای فضایی برای داده های شمارشی زمین آماری با یک رهیافت بیزی ترکیبی مبتنی بر تقریب لاپلاس آشیانی جمع بسته و معادلات دیفرانسیل جزیی تصادفی توصیف می شود. سپس این مدل، در یک مطالعه موردی، برای تحلیل تعداد تصادف های منجر به جرح یا فوت در شهر مشهد به کار گرفته می شود. همچنین با یک مطالعه شبیه سازی، عملکرد مدل پیشنهادی ارزیابی می شود.
Keywords:
Spatial Beta-Binomial , Overdispersion , Approximate Bayesian Approach , Stochastic Partial Differential Equations , Car Crashes. , بتا-دوجمله ای فضایی , بیش پراکنش , رهیافت بیزی تقریبی , معادلات دیفرانسیل جزیی تصادفی , تصادفات رانندگی.
Authors
نگار اقبال
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
حسین باغیشنی
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :