انتخاب متغیر در مدل های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده های طولی با بعد بالا
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-14-2_005
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
در این مقاله، مسئله برآورد و انتخاب متغیر همزمان در مدل های خطی-جزئی با اثرات آمیخته برای داده های طولی با بعد بالا در نظر گرفته شده است. مولفه ناپارامتری موجود در مدل با اسپلاین های رگرسیونی تقریب زده شده و سپس از طریق بهینه سازی تابع هدف مبتنی بر تابع تاوان , برآورد و انتخاب متغیر به طور همزمان انجام می شود. در ادامه، رفتار حدی برآوردگرهای حاصل در چارچوب داده های طولی با بعد بالا که در آن تعداد پارامترها متناسب با افزایش حجم نمونه افزایش می یابد, مورد مطالعه قرار می گیرد. به منظور پیاده سازی روش برآورد پیشنهادی، یک الگوریتم تکراری مناسب برای انتخاب متغیرهای مهم و برآورد ضرایب غیر صفر ارائه گردیده است. در نهایت، عملکرد روش پیشنهادی با مطالعه شبیه سازی و تحلیل یک مجموعه داده واقعی مورد ارزیابی قرار گرفته است.
Keywords:
Authors
مژگان تعاونی
Department of Statistics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
محمد آرشی
Department of Statistics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :