علی نجفی مجید آبادی - Department of Statistics, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.
نادر نعمت الهی - Department of Statistics, Allameh Tabataba’i University, Tehran, Iran.

روش نمونه گیری پساطبقه ای قضاوتی روش استفاده از اطلاعات اضافی رتبه بندی در نمونه تصادفی ساده به منظور افزایش کارایی برآوردگرهای پارامترهای جامعه است.  در این مقاله،  روش نمونه گیری  پساطبقه ای قضاوتی را در نمونه گیری طبقه بندی شده به جای نمونه گیری تصادفی ساده در داخل  طبقه ها به کار برده و برآوردگرهای جدیدی برای میانگین جامعه ارائه می شود. در نهایت  با یک مطالعه شبیه سازی، برآوردگرهای پیشنهادی با برآوردگر میانگین نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده مورد مقایسه قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برآوردگرهای پیشنهادی عمل کرد بهتری در بیشتر حالت ها نسبت به برآوردگر میانگین نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده دارند.

Judgment Post-Stratification Method, Efficiency, Simple Random Sampling, Stratified Sampling., روش پساطبقه ای قضاوتی, کارایی, نمونه گیری تصادفی ساده, نمونه گیری طبقه بندی شده.