تخمین موقعیت ماهواره با درنظر گرفتن مدل زمین و براساس فیلترEKF

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 929

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ISME20_371

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391

Abstract:

ماهواره ها به منظور انجام موفقیت امیز ماموریتشان ازسیستم ها و ادوات مختلفی بهره میگیرد ازجمله اینموارد به تعیین تخمین موقعیت ماهواره می توان اشاره کرد هرچه تخمین مداردقیقتر باشد کنترل ماهواره نیز از دقت بالاتری برخوردار خواهد شد از این رو ماموریت ماهواره با موفقیت بیشتری همراه می شود بسیاری از روشهای تخمین مدار براساس فیلتر کالمن بنا نهاده شده اند و داده های اندازه گیری متنوعی دراین زمینه مورد استفاده قرارمیگیرند دراین مقاله روش فیلتر کالمن توسعه یافته EDF مورد استفاده قرار گرفته و از داده های موقعیت و سرعت ماهواره دردستگاه اینرسی به عنوان داده اندازه گیری استفاده شده است از انجا که یکی از نیروهای موثر برحرکت ماهواره نیروی ناشی از عدم کرویت زمین میباشد این نیرو درمدلسازی دینامیک مداری ماهواره لحاظ شده است نتایج شبیه سازی های انجام شده نشان از آن است که درنظر گرفتن این نیرو باعث افزایش دقت تخمین موقعیت ماهواره خواهد شد.

Keywords:

تخمین مدارماهواره - مدلسازی دینامیک مداری - فیلترکالمن توسعه یافته - مدل واقعی زمین

Authors

حسین بلندی

دانشیار دانشگاه علم و صنعت ایران

محمدحسن اشتری

دانشجوی دکتری برق کنترل

امیر اسلامی مهرجردی

کارشناس ارشد برق کنترل

سیدسعید نصرالهی

کارشناس ارشد برق کنترل

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • 28 اردیبهشت ISME2012، 1391 ...
  • 28 اردیبهشت ISME2012، 1391 ...
  • Shou, H.N., Lin, C.T., 2010. _ 'Micro- satellite attitude determinatio. ...
  • Casasent, D., Neuman, C.P., and Lycas., 1984. "Optical Kalman filtering ...
  • Hu, C., Chen, W., Chen, Y., and Liu, D., 2003. ...
  • Navigation . Journal of Global Positioning Systems, Vol. 2, No. ...
  • Wiener, N., 1950, Extrapolation, Interpolation and Smoothing of Stationary Time ...
  • Kalman, R. E., 1960. A new approach to linear filtering ...
  • Bierman, G.J., 1974. "Sequential square root filtering and smoothing of ...
  • Jazwinski, A.H., 1974. Adaptive sequential estimation with applications, Automatica, Vol. ...
  • Julier, S.J., Uhlmann, J.K., 2004. Unscented Filtering and Nonlinear Estimation, ...
  • Bergsten, P., Palm, R., and Driankov, D., 2002. :Observers for ...
  • Crassidis, J.L., Junkins , J.L, 2004, Optimal Estimation of Dynamic ...
  • Vetter, J.R., 2007, "Fifty Years of Orbit Modern ...
  • Astrodynamics Methods, Johns Hopkins APL Technical Digest, Vol. 27, No. ...
  • Sidi, M., 1997, Spacecraft Dynamics and control, A Practical Engineering ...
  • Montenbruck, O., 2001, Satellite Orbits Models, Methods, Application, Springer. ...
  • نمایش کامل مراجع