سانسور پیش رونده کلی

امروزه استفاده از روش های مختلف سانسور در آزمون های قابلیت اعتماد در صنعت و آزمون های زمان - بقا در آزمایشات کلینیکی فراگیر شده است. یکی از این روش های سانسور، سانسور پیش رونده نوع I و II است. استفاده از این نوع سانسورها، معایبی نیز به همراه دارد. در این مقاله تلاش می شود با ایجاد تغییراتی در سانسور پیش رونده نوع I، معایب آن کاهش یابد و همچنین یک طرح کلی ارائه گردد که سانسور پیش رونده نوع II را نیز شامل گردد. این کار از این طریق صورت می پذیرد که برخلاف قبل، تعداد برداشت و زمان برداشت متغیرهای تصادفی در نظر گرفته می شوند. ابتدا به معرفی سانسورهای پیش رونده نوع I، II و دو نوع از تعمیم های آن ها پرداخته می شود، سپس روش سانسور جدید بر پایه سانسور پیش رونده نوع I توضیح داده و تابع چگالی احتمال آن بیان می گردد. چند حالت خاص آن نیز معرفی می شود و در پایان، پیرامون پارامترهای مدل استنباط آماری انجام می شود و در ادامه الگوریتم شبیه سازی سانسور جدید ارائه و برای مقایسه این طرح سانسور تعمیم یافته با روش های سانسور رایج، از شبیه سازی استفاده خواهد شد.

Keywords:

General Progressive Censoring , Censoring Vector , Censoring Time Vector , Likelihood Function , Maximum Likelihood Estimator , سانسور پیش رونده کلی , بردار سانسور , بردار زمان سانسور , تابع درستنمایی , برآوردگر درستنمایی ماکسیمم