نامساوی نوع لوی و نگرشی دیگر بر قانون قوی اعداد بزرگ برای متغیرهای تصادفی وابسته
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-10-1_010
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
یک نامساوی مهم برای توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی مستقل نامساوی لوی است. در این مقاله یک نسخه از این نامساوی برای متغیرهای به طور ضعیف وابسته منفی ارایه می گردد. قانون قوی برای متغیرهای وابسته توسط مولفین مختلفی مورد بررسی قرار گرفته اند. در این تحقیق، همچنین، همگرایی کامل وزنی برای آرایه ای از متغیرهای تصادفی سطری وابسته منفی کراندار احتمالی بدست می آید. همگرایی کامل و قانون قوی برای چنین خانواده ای از متغیرهای تصادفی از نتایج حاصله می باشند
Keywords:
Levy inequality , Complete convergence , Negatively dependent random variables , Weakly negative dependent random variables , نامساوی لوی , همگرایی کامل , متغیرهای تصادفی وابسته منفی , متغیرهای تصادفی به طور ضعیف وابسته منفی
Authors
حمیدرضا نیلی ثانی
Department of Statistics, Birjand University, Birjand, Iran.
محمد امینی
Department of Statistics, Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran.
ابوالقاسم بزرگ نیا
Department of Statistics, Khayyam University, Mashhad, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :