برازش مدل های نیمه پارامتری بقا با اثرات وابسته به زمان برای داده های بازگردنده با روش هسته
Publish place: Journal of Statistical sciences، Vol: 7، Issue: 1
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 111
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_STAT-7-1_001
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401
Abstract:
در برخی از مدل های نیمه پارامتری بقا که برای مدل بندی داده های بازگردنده بقا منعطف و مفید هستند، ضرایب متغیرهای موجود در مدل، وابسته به زمان هستند. در این مدل ها برآوردگرها به صورت بسته و دقیق به دست نمی آیند و باید از روش های تقریبی برای محاسبه آنها استفاده شود. شکل پیچیده این برآوردگرها، به دست آوردن توزیع آنها را ناممکن می سازد. در این موارد معمولا از نظریه مجانبی توزیع ها برای بررسی ویژگی های برآوردگرها استفاده می شود. در این مقاله، ضمن معرفی این مدل ها به تشریح برآورد پارامترهای آن، به کمک بسط تیلور و روش هسته، پرداخته، سازگاری و نرمال مجانبی بودن توزیع برآوردگرها نشان داده می شود. سپس عملکرد مدل و روش برآورد در یک مطالعه شبیه سازی ارزیابی می شود. در پایان کاربرد مدل با تحلیل داده های مربوط به شوک های واردشده به بیماران قلبی در یکی از بیمارستان های شهر مشهد نشان داده می شود
Keywords:
Asymptotic Distribution , Consistency , Kernel Method , Rate of Convergence , Recurrent Event Data , Survival Semiparametric Model , روش هسته , توزیع مجانبی , داده های بازگردنده , سازگاری , مدل نیمه پارامتری بقا , نرخ همگرایی
Authors
احسان اسحقی
Department of Applied Mathematics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
حسین باغیشنی
Department of Applied Mathematics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
داوود شاهسونی
Department of Applied Mathematics, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :