بررسی و مقایسه عملکرد مدل های متعارف و ترکیبی در پیش بینی درماندگی مالی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 239

This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFR-24-2_003

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1401

Abstract:

هدف: پژوهش حاضر با هدف بررسی قدرت مدل های پیش بینی درماندگی مالی، ضمن ارائه یک مدل ترکیبی، به بررسی مدل استخراج شده با مدل های آلتمن و مدل مرتون در پیش بینی درماندگی در سه گروه شرکت های سالم، در حال درماندگی و درمانده می پردازد. روش: در پژوهش حاضر، پس از بررسی مطالعات گذشته، ۴۷ متغیر تاثیرگذار روی درماندگی مالی، شامل متغیرهای حسابداری، بازاری و شاخص های کلان اقتصادی شناسایی شد و با تاکید بر فراوانی و عملکرد موفق این نسبت ها در مطالعات گذشته و انجام آزمون های آماری، شاخص های نهایی انتخاب شدند. برای تعیین متغیر وابسته، از مدل قیمت گذاری اختیار معامله اروپایی (مدل BSM) استفاده شده و در نهایت با استفاده از مدل لاجیت چندجمله ای و تعیین ارتباط بین متغیرهای مستقل و متغیر وابسته، مدل ترکیبی استخراج شده است. یافته ها: یافته های پژوهش حاکی از آن است که دقت پیش بینی مدل، مدل مرتون و مدل ترکیبی در گروه شرکت های سالم، به ترتیب برابر با ۱۰۰، ۸۵ و ۹۰ درصد است. برای گروه شرکت های درحال درماندگی دقت پیش بینی به ترتیب ۵۰، ۸۵ و ۸۵ درصد و در گروه شرکت های درمانده، به ترتیب برابر با ۹۵، ۸۵ و ۹۰ درصد برای سال مالی ۹۸ به دست آمد. نتیجه گیری: بر اساس نتایج پژوهش، مدل آلتمن در مقایسه با مدل های ترکیبی و مرتون، قدرت پیش بینی مناسب تری برای شرکت های سالم و درمانده دارد؛ این در حالی است که برای پیش بینی شرکت های در حال درماندگی، مدل مرتون و مدل ترکیبی در مقایسه با مدل آلتمن از عملکرد بهتری برخوردار بودند.

Keywords:

درماندگی مالی , مدلZ^˝ آلتمن , مدل تحلیل لاجیت چندجمله ای , مدل ترکیبی , مدل مرتون

Authors

محمدجواد ساده وند

دانشجوی دکتری، گروه مدیریت مالی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

هاشم نیکومرام

استاد، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

حسن قالیباف اصل

دانشیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده علوم اجتماعی و اقتصاد، دانشگاه الزهرا، تهران، ایران.

میرفیض فلاح شمس

دانشیار، گروه مدیریت مالی، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • آشتاب، علی؛ حقیقت، حمید؛ کردستانی، غلامرضا (۱۳۹۷). بررسی رابطه بحران ...
  • احمدپور، احمد؛ میرزایی اسرمی، حبیبه (۱۳۹۲). مقایسه مدل تحلیل تمایزی ...
  • بت شکن، محمدهاشم؛ سلیمی، محمدجواد؛ فلاحتگر متحدجو، سعید (۱۳۹۷). ارائه ...
  • رستمی، محمدرضا؛ فلاح شمس، میرفیض؛ اسکندری، فرزانه (۱۳۹۰). ارزیابی درماندگی ...
  • صادقی، حسین؛ رحیمی، پریسا؛ سلمانی، یونس (۱۳۹۳). تاثیر عوامل کلان ...
  • صحت، سعید (۱۳۹۳). تجزیه و تحلیل مقایسه­ای ورشکستگی شرکت­های مواد ...
  • فدائی نژاد، محمد اسماعیل؛ شهریاری، سارا؛ سلیم، فرشاد (۱۳۹۴). تجزیه ...
  • فلاح پور، سعید؛ راعی، رضا؛ نوروزی یان لکوان، عیسی (۱۳۹۷). ...
  • قلی زاده سالطه، توحید؛ اقبال نیا، محمد؛ آقابابایی، محمد ابراهیم ...
  • محمدزاده، پرویز ؛ جلیلی مرند، علیرضا (۱۳۹۱). پیش بینی ورشکستگی ...
  • مسعودی، فاطمه (۱۳۹۶). تاثیر سازوکارهای حاکمیت شرکتی بر کیفیت حسابرسی ...
  • منصورفر، غلامرضا؛ غیور، فرزاد؛ لطفی، بهناز (۱۳۹۴). توانایی ماشین بردار ...
  • نبوی چاشمی، سیدعلی؛ احمدی، موسی؛ مهدوی فرح­آبادی، صادق (۱۳۸۹). پیش ...
  • ReferencesAhmadpour, A., Mirzaie Asrami, H. (۲۰۱۳). Compared with Multiple Discriminate ...
  • Altman, E.I. (۱۹۶۸). Financial ratios, discriminate analysis and the prediction ...
  • Ashtab, A., Haghighat, H., Kordestani, GH. (۲۰۱۸). Investigating the Relationship ...
  • Bateni, L. & Asghari, F. (۲۰۱۶). Bankruptcy prediction using logit ...
  • Botshekan, M.H, Salimi, M.J, Falahatgar Mottahedjoo, S. (۲۰۱۸). Developing a ...
  • Fadaei Nejad, M.E., Shahriyari, S., Salim, F. (۲۰۱۵). An analysis ...
  • Fulmer, J.(۱۹۸۴). A Bankruptcy classification Model For Small Firms, Journal ...
  • Gholizadeh Salteh, T., Eghbalnia, M., Aghababaei, M.E. (۲۰۱۹). Grey Wolf ...
  • Hillegeist, S., Keating, E., Cram, D. & Lundstedt, K. (۲۰۰۴). ...
  • Isquierdo, N., Erkki, K.L., Pascual, D. (۲۰۲۰). Does Audit Report ...
  • Jones, S. & Hensher, D. A. (۲۰۰۴). Predicting firm financial ...
  • Keasey, K. and Watson, R. (۱۹۸۶). The prediction of small company failure: some behavioural evidence for ...
  • Li, M.L. & Miu, P. (۲۰۱۰). A hybrid bankruptcy prediction ...
  • López Iturriaga, F.J. & Sanz, I.P. (۲۰۱۵). Bankruptcy visualization and ...
  • Mansourfar, Gh., Ghayour, F., Lotfi, B. (۲۰۱۵). The Ability of ...
  • Mertens, R. L., Poddig, T. & Fieberg, C. (۲۰۱۶). Forecasting ...
  • Merton, R.C. (۱۹۷۴). On the pricing of corporate debt: the ...
  • Mohammadzadeh, P., Jalili Marand, A. (۲۰۱۲). Prediction Of Bankruptcy Using ...
  • Ohlson, J.A. (۱۹۸۰). Financial ratios and the probabilistic prediction of ...
  • Pindado, J., Rodrigues, L. F. & De la Torre, C. ...
  • Rostami, M.R., Fallahshams, M.F., Eskandari, F. (۲۰۱۱). The Assessment Of ...
  • (in Persian)Sabela, W.S. (۲۰۱۶). A Three-Tier Approach To Determine Financial ...
  • Sadeghi, H., Rahimi, P., Salmani, Y. (۲۰۱۴). The Effect of ...
  • Springate, G.L.V. (۱۹۷۸).Predicting the possibility of failure in a Canadian ...
  • Wang, Y. (۲۰۱۱). Corporate default prediction: models, drivers and measurements. ...
  • Westerberg, M., Singh, J., Hackner, E. & Hoonyoung, L. (۱۹۹۷). ...
  • Wilcox, J. (۱۹۷۳). A prediction of business failure using accounting data. Empirical research ...
  • Xia, Y. (۲۰۱۶). The real effects of stock market liquidity. ...
  • Zebardast, M., Javid, D. & Taherinia, M. (۲۰۱۴). The use ...
  • Zmijewski, M. (۱۹۸۴). Methodological Issues Related to the Estimation of ...
  • نمایش کامل مراجع