تعیین محتوای رطوبت نسبی برگ دو ژنوتیپ کنجد با طیف سنجی مرئی- مادون قرمز نزدیک(Vis/NIR) برای تشخیص تنش خشکی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 236

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCPP-12-2_010

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1401

Abstract:

محتوای رطوبت نسبی (RWC) در گیاهان یکی از مهم ترین پارامترهای بیوشیمیایی است و کمبود آن کارایی فتوسنتز و بهره وری محصول را محدود می کند. گزارش های علمی در مورد استفاده از طیف سنجی در تشخیص تنش خشکی برای گیاه کنجد بسیار نادر است. در این پژوهش، امکان شناسایی تنش خشکی در دو ژنوتیپ حساس (ناز تک شاخه) و مقاوم (یکتا) با پیش بینی RWC در برگ کنجد در شرایط تنش آبی با استفاده از شاخص های طیفی بررسی شد. از شاخص های طیفی توسعه یافته در قالب نسبت/تفاوت بازتاب به دست آمده از طیف بازتابش، محدود به ناحیه (VIS/NIR (۴۰۰-۱۱۰۰ nm استفاده شد. صد و پنجاه گلدان از هر یک از دو ژنوتیپ به طورتصادفی به سه گروه مساوی تقسیم شدند. گلدان ها در پتانسیل مکشی خاک ۰/۱- (آبیاری خوب)، ۱- (تنش متوسط)، و ۱/۵- مگاپاسکال (تنش شدید) آبیاری شدند. سپس طیف سنجی بازتابشی از برگ های هر گلدان، در ناحیه نور مرئی و مادون قرمز نزدیک تهیه شد. RWC برگ نیز اندازه گیری شد. در اکثر موارد، روابط خطی بین RWC  و میانگین سه باند طیف بازتابشی برگ شامل: سبز (۵۲۰ تا ۵۶۵ نانومتر)، قرمز (۵۸۰ تا ۷۶۰ نانومتر) و مادون قرمزنزدیک (۷۶۰ تا ۹۰۰ نانومتر)، و همچنین شاخص های پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) و نسبت های طیفی (SR) استخراج شده از طیف بازتابشی، به دست آمد. نتایج نشان داد که میانگین بازتابش منطقه قرمز با ضرایب تبیین ۰/۸۰ و ۰/۷۸ و RMSE  ۴/۵۸ و ۲/۵۱، شاخص NDVI۳ با ضرایب تبیین ۰/۸۰ و ۰/۷۹ و RMSE ۳/۸۴ و ۲/۵۱ و همچنین نسبت SR با ضرایب تبیین ۰/۸۴ و ۰/۷۶ و RMSE  ۳/۴۰ و ۲/۶۶ به ترتیب برای دو ژنوتیپ یکتا و ناز تک شاخه، بهترین نتایج را برای پیش بینی محتوای رطوبت نسبی برگ ارائه دادند بنابراین، طیف سنجی VIS/NIR روشی سریع، تاحدی دقیق و غیرمخرب برای تشخیص شرایط آبی کنجد است. در شرایط تنش آبی، تغییرات شدیدتر RWC برگ در ژنوتیپ "یکتا" در مقایسه با "ناز تک شاخه" منجر به عملکرد بهتر شاخص های طیفی بازتابشی در تخمین محتوای رطوبت نسبی برگ در این ژنوتیپ شد. نتایج ارائه شده می تواند منجر به توسعه یک ابزار قابل حمل برای تشخیص سریع و غیرمخرب RWC برگ کنجد شود.

Keywords:

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) , Simple Ratio (SR) , Water stress , Vis/NIR Spectroscopy , Diffuse Reflectance spectrum , شاخص پوشش گیاهی تفاضلی نرمال شده (NDVI) , نسبت ساده طیفی (SR) , تنش آبی , طیف سنجی مرئی- فروسرخ نزدیک , طیف بازتابش پراکنشی

Authors

آذز خورسندی

Isfahan University of Technology

عباس همت

Isfahan University of Technology

سید احمد میره ای

Isfahan University of Technology

پرویز احسان زاده

Isfahan University of Technology

رسول امیرفتاحی

Isfahan University of Technology

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Amatya, S., M. Karkee, A. K. Alva, P. Larbi and ...
  • Danson, F. M., M. D. Steven, T. J. Malthus and ...
  • Elvanidi, A., N. Katsoulas, K. P. Bartzanas and C. Kittas. ...
  • Filella, I. and J. Penuelas. ۱۹۹۴. The red edge position ...
  • Gamon, J. A., C. B. Field, M. L. Goulden, K. ...
  • Jones, H. G. and F. Schofield. ۲۰۰۸. Thermal and other ...
  • Khorsandi, A. ۲۰۱۹. Detection of drought and salinity stresses in ...
  • Kim, Y., D. M. Glenn, J. Park, H. K. Ngugi ...
  • Koksal, E. S. ۲۰۱۱. Hyperspectral Reflectance Data processing through cluster ...
  • Koksal, E. S., Y. Gungor and Y. E. Yildirim. ۲۰۱۱. ...
  • Kramer, P. J. and J. S. Boyer. ۱۹۹۵. Water Relations ...
  • Kriston-Vizi, J., M. Umeda and K. Miyamoto. ۲۰۰۸. Assessment of ...
  • Lin, C., S. C. Popescu, S. C. Huang, P. T. ...
  • Ling, P. P., G. A. Giacomelli and T. Russell. ۱۹۹۶. ...
  • Penuelas, J., I. Filella, C. Biel, L. Serrano and R. ...
  • Penuelas, J., J. A. Gamon, A. L. Fredeen, J. Merino ...
  • Penuelas, J., J. Pinol, R. Ogaya and I. Filella. ۱۹۹۷. ...
  • Rollin, E. M. and E. J. Milton. ۱۹۹۸. Processing of ...
  • Schlemmer, M. R., D. D. Francis, J. F. Shanahan and ...
  • Seyyedan Jasbi, M. and P. Ehsanzadeh. ۲۰۱۴. Evaluation of physiological ...
  • Shimada, S., E. Funatsuka, M. Ooda, M. Takyu, T. Fujikawa ...
  • Sims, D. A. and J. A. Gamon. ۲۰۰۲. Relationships between ...
  • Smart, R. E. and G. E. Bingham. ۱۹۷۴. Rapid estimates ...
  • Tucker, C. J. ۱۹۸۰. Remote sensing of leaf water content ...
  • Ustin, S. L., D. Riano and E. R. Hunt. ۲۰۱۲. ...
  • Vogelmann, J. E., B. N. Rock and D. N. Moss. ...
  • Workman Jr, J. ۲۰۰۰. The Handbook of Organic Compounds, Three-Volume ...
  • Yousefzadeh Najafabadi, M. and P. Ehsanzadeh. ۲۰۱۷. Photosynthetic and antioxidative ...
  • Zhang, Q., Q. Li and G. Zhang. ۲۰۱۲. Rapid determination ...
  • Zia, S., G. Romano, W. Spreer, C. Sanchez, J. Cairns, ...
  • نمایش کامل مراجع