بهینه سازی چندهدفه فنرهای تلسکوپی با استفاده ازیک الگوریتم تکاملی بهبود یافته
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 781
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_502
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
فنرهای تلسکوپی به دلیل ویژگیهای خاص خود نظیرسختی متغیر درطول فنر مقاومت دربرابر کمانش خاصیت میراکنندگی ناشی از اصطکاک بین حلقه ها و نیزطول صلب اندک درکاربردهایی که در آنها امکان استفاده از دیگر مکانیزم های تامین ضریب متغیرفنریت وجود ندارد بصورت گسترده به کارمی روند درعین حال پیچیدگی روابط حاکم بررفتار شدیدا غیرخطی این فنرها باعث شده است که درطراحی آنها عموما از روابط تجربی توام با برخی ساده سازی ها استفاده گردد به همین دلیل تاکنون مطالعه با هدف بهینه سازی همزمان شاخصهای ارزیابی این فنرها وزن و ظرفیت ذخیره سازی انرژی با رعایت ملاحظات استحکام سختی و فرکانس طبیعی گزارش نشده است دراین مقاله ضمن ارایه روابط حاکم بررفتار مکانیکی فنرهای تلسکوپی مساله طراحی بهینه این فنرهابا اهداف و ملاحظات فوق درقالب یک مساله بهینه سازی چندهدفه مقید مطرح می شود برای یافتن مجموعه پاسخهای بهینه پارتو از نسخه بهبود یافته ای از الگوریتم ژنتیک چندهدفه که عملکرد آن از طریق افزودن عملگر مهاجرت درالگوریتم کلاسیک NSGA II بهبود یافته است استفاده می شود.
Keywords:
فنرتلسکوپی - بهینه سازی چندهدفه - بهبود الگوریتم - NSGA II
Authors
علی طهرانی صالح
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک
مسعود شریعت پناهی
دانشیار دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :