طراحی آماری – اقتصادی نمودار کنترل T۲ با استفاده از حدود کنترل و اندازه نمونه ی متغیر

نمودارهای کنترل برای هشدار دادن در فرایندی که میزان کیفیت آن با بیش از یک مشخصه ی کیفیت همبسته تعیین می شود، مورد استفاده قرار می گیرند. مطالعات اخیر نشان داده اند که استفاده از طرح اندازه نمونه ی متغیر (VSS)، در کشف و شناسایی تغییرات کوچک در بردار میانگین، نمودارهایی با توان آماری بالاتری در مقایسه با طرح نرخ نمونه گیری ثابت را نتیجه می دهد. در این مقاله به طراحی نمودار کنترل جدیدی با استفاده از رویکرد زنجیر مارکوف پرداخته شده است که در آن علاوه بر متغیر بودن اندازه ی نمونه، حدود کنترل نیز متغیر می باشند. در این طراحی، علاوه بر در نظر گرفتن معیارهای آماری، بهینه بودن طرح از لحاظ اقتصادی با استفاده از مدل اقتصادی کوستا و رحیم (۲۰۰۱) نیز مورد توجه قرار گرفته است. این مدل اقتصادی مواردی چون هزینه ی هشدارهای اشتباه، هزینه ی شناسایی انحراف بادلیل و تعمیر فرایند، هزینه ی تولید محصول زمانی که فرایند در حالت خارج از کنترل به سر می برد و نیز هزینه ی نمونه گیری و بازرسی محصولات را شامل می شود. همچنین با استفاده از رویکرد الگوریتم ژنتیک (GA) به بهینه سازی مدل مورد نظر و به دست آوردن پارامترهای بهینه ی مدل پرداخته شده است. در پایان نمودارهای و نسبت به هزینه ی مورد انتظار در واحد زمان مقایسه می شوند.

Keywords:

Variable Sample Size and Control limits (VSSC) , Multivariate control chart , Economic- Statistical Design (ESD) , Markov chain , Genetic Algorithm (GA) , Adjusted Average Time to Signal (AATS). , حدود کنترل و اندازه نمونه ی متغیر (VSSC) , نمودار کنترل چندمتغیره , طرح آماری – اقتصادی (ESD) , زنجیر مارکوف , الگوریتم ژنتیک (GA) , متوسط زمان هشدار تعدیل یافته (AATS).