تحلیل مدل عصبی فازی برای مساله تعقیب خودرو با استفاده ازتکنیک آنالیز مجموعه مقادیرویژه
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 869
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_571
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
دراین مقاله مدلی مبتنی بریک شبکه عصبی فازی و آنالیز مجموعه مقادیرویژه برای مساله تعقیق خودرو ارایه گردیده است شبکه عصبی فازی پیشنهادی با بکارگیری الگوریتم یادگیری درختی مدل خطی محلی و بوسیله بهبود تدریجی مدل قادر به مدلسازی فرایندهای پیچیده و غیرخطی است از سوی دیگر استفاده از تکنیک نوین انالیز مجموعه مقادیر ویژه برای پیش پردازش سیگنالهای اندازه گیری شده می تواند به بهبود دقت و کارایی مدل عصبی فازی بیانجامد همچنین این تحلیل قادر به استخراج و تجزیه اطلاعات با اهمیت از سیگنالهای اندازه گیری شده آغشته به نویز است مدل ترکیبی پیشنهادی SSA- NF برروی داده های واقعی ترافیکی پیاده سازی شده است و نتایج حاصل حاکی از عملکرد مطلوب این روش پیشنهادی است و همچنین مقایسه روش پیشنهادی ما با مدل عصبی فازی بدون پیش پردازش و شبکه ANFIS نشانگر برتری روش SSA- NF دریک سناریوی تعقیب خودرو بوده است.
Keywords:
شبکه عصبی فازی - آنالیز مجموعه مقادیرویژه - تعقیب خودرو
Authors
مجید عبداله زاده
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :