Comparison of Fractional Kelvin-Voigt and Fractional Zener Models for Large Deflection of Viscoelastic Beams
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 2,081
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_589
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
The large deflection response of viscoelastic beams has attracted the attention of many researchers in the last few decades. This paper deals with comparison of fractional derivative models for large deflection of viscoelastic beams. For this purpose, a finite element formulation for Kelvin-Voigt and Zener models of viscoelastic beams using fractional derivative constitutive equations has been developed. The geometrically non-linear implementation of fractional constitutive equations based on the Grünwaldian formulation into an elastic finite element code is demonstrated. The novelty of this work is that fractional viscoelastic models are compared for large deflection of viscoelastic beams. This comparison shown that the large deflection response of the viscoelastic beam in the fractional Kelvin-Voigt model at long times is near the response of the fractional Zener model. Since the Zener fractional derivative model is adaptive with the properties of viscoelastic materials, it is an effective tool to describe the behavior of the viscoelastic materials.
Keywords:
Authors
Seyed Masoud Sotoodeh Bahraini
School of Mechanical Eng., Shiraz University, Shiraz, Iran
Mohammad Eghtesad
School of Mechanical Eng., Shiraz University, Shiraz
Mehrdad Farid
School of Mechanical Eng., Shiraz University, Shiraz
Esmaeal Ghavanloo
School of Mechanical Eng., Shiraz University, Shiraz,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :