Novel Approximate Analytical Method for Nonlinear Vibration Analysis of Euler-Bernoulli and Rayleigh Beams
Publish place: 20th Annual Conference of Mechanical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,298
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME20_648
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
In this study, a new analytical method called Laplace iteration method (LIM) is used to investigate nonlinear vibration behavior of Euler-Bernoulli and Rayleigh beams with two different edge conditions subjected to axial load. Closed form solutions for natural frequencies, beam deflection, critical buckling and postbuckling loads are also presented. Furthermore, the effects of vibration amplitude, slenderness ratio and axial load on the nonlinear frequency and buckling load are discussed. Finally, the obtained results by the proposed method are compared with those available in literature. The results showed that LIM leads to highly accurate solutions which are valid for a wide range of vibration amplitudes meanwhile one or two iterations are enough for obtaining the results
Keywords:
Laplace Iteration Method (LIM) , Nonlinear Vibration , Euler-Bernoulli Beam , Rayleigh Beam , Slenderness Ratio , Vibration Amplitude
Authors
H. Rafieipour
M.Sc. Student, Department of Mechanical and Aerospace Engineering Shiraz University of Technology
A. Lotfavar
Assistant Professor, Department of Mechanical and Aerospace Engineering and Marine System Research Center Shiraz University of Technology
S. Mehrdad Tabatabaei
۳M.Sc. Student, Department of Mechanical and Aerospace Engineering
Mohammad Abbaspour
M.Sc. in Mechanical Engineering;
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :