Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص الگوی Spinlde در سیگنال EEG با استفاده از نمایش های زمان-فرکانس

یازدهمین کنفرانس مهندسی برق
Year: 1382
COI: ICEE11_006
Language: PersianView: 1,342
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

بهنام مولایی اردکانی - دانشکده برق، دانشگاه صنعتی شریف
محمدباقر شمس الهی

Abstract:

در این مقاله از نمایش های زمان-فرکانس سیگنالها برای جدا کردن الگویSpindle از سیگنالEEG استفاده گردیده است. برای بالابردن میزان عملکرد جداسازی، توابع متفاوتی از نمایش های زمان-فرکانس مورد آزمایش قرار میگیرند. این توابع عمومًا توابعی پارامتری از کلاس کوهن هستند که مقادیرشان باید با استفاده از تعداد محدودی از سیگنالهای آموزشی تنظیم گردد. سیگنالهای آموزشی، مربوط به دو کلاس BGEEG و Spindle فعالیت مغزی پسزمینه) میباشند و پارامترهای قابل تنظیم در کرنلهای کلاس کوهن، باعث میشوند که این سیگنالها، نمایشهای مختلفی در صفحه زمان-فرکانس داشته باشند. پارامتری که بتواند بیشترین فاصله را در صفحه زمان- فرکانس بین سیگنالهای آموزشی ایجاد کند به عنوان پارامتر بهینه و کرنل آن به عنوان کرنل بهینه انتخاب خواهد شد. برای اندازهگیری فاصله، از توابع فاصله مختلفی استفاده شده است به طوری که یک بهینه سازی نیز در توابع فاصله باید صورت گیرد.

Keywords:

نمایش های زمان-فرکانس Spindle , EEG تابع فاصله

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICEE11_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/152012/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مولایی اردکانی، بهنام و شمس الهی، محمدباقر،1382،تشخیص الگوی Spinlde در سیگنال EEG با استفاده از نمایش های زمان-فرکانس،11th Iranian Conference on Electric Engineering،Shiraz،https://civilica.com/doc/152012

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Manuel Davy, Christian Doncarli "Improved Optimization Of Time -Frequency Based ...
  • Manuel Davy, "Optimal kernels of time-frequency representations for signal classification", ...
  • Akbar M. Sayeed and Douglas L. Jones, "Optimal detection using ...
  • Akbar M. Sayeed and Douglas L. Jones, "Optimal reduced-rank time-frequency ...
  • Leon Cohen, _ "Time -Frequency Analysis", Prentice Hall, ISBN: 0-13-594532-1 ...
  • R. P. Brent, "Algorithms for minimization without derivatives", Engle-wood Cliffs, ...
  • Oliver Lemoine, "Detection de signaux non stationaries par representation temps ...
  • th ICEE, May 2003, Vol. 3 ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 14,802
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support