The Ability of Learning Automata in Solving Constraint Satisfaction Problems
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,152
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_022
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
In this paper we have investigated the performance of some stochastic methods for solving constraint satisfaction (CSP) and fuzzy constraint satisfaction problems (FCSP). The purpose of this paper is to study the abilities of learning automaton in solving these problems and comparing it with other stochastic methods. The results confirm those of [2] and show its superiority to other methods.
Keywords:
Authors
P. Bahri
Soft Computing Laboratory Computer Engineering and Information Technology Department Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :