جستجوی ژنتیک جهت یافتن وزنها و ساختاربهینه پرسپترون : الگوریتم Co.Co.GA
Publish place: 11th Iranian Conference on Electric Engineering
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 905
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE11_036
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1391
Abstract:
شبکه های عصبی یکی از روشهای پرکاربرد دریادگیری سیستمهای هوشمند است که کارایی بسیاربالایی دریادگیری الگوهای آموزشی دارد نکته اصلی دراستفاده از این شبکه ها تعیین وزنها و ساختاربهینه شبکه بمنظور دستیابی به خطای قابل قبول می باشد دراین مقاله الگوریتمی برپایه جستجوی ژنتیک بمنظور یافتن همزمان وزنها و ساختاربهینه شبکه پرسپترون معرفی شده است الگوریتم پیشنهادی درآموزش مهارت دریافت توپ دررباتهای فوتبالیست مورد استفاده قرارگرفته و نتایج حاصل از شبیه سازی ها ارایه شده است.
Keywords:
شبکه عصبی پرسپترون - الگوریتم ژنتیک - برنامه نویسی هم تکاملی - ربوکاپ
Authors
مژده ترابی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مخابرات
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مرتضی خادمی
عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :